数据中台数据资产篇.docx

数据中台是现代信息化建设的关键组成部分，特别是在互联网领域，它强调了数据作为核心资产的重要性。在数据中台的视角下，数据资产不仅包括传统的业务系统数据，还涵盖线下文本文件、机器日志、外部互联网数据等多种来源，这些都可以视为输入端，为高校提供管理效率提升、服务优化和业务流程改进的资源。 “数据即资产”的理念已经在高校得到广泛认同，但如何有效地管理和利用这些数据资产仍是一大挑战。目前，高校在数据资产化过程中面临的问题主要有：数据源不规范，导致数据加工困难；数据分布混乱，重要数据未能充分利用；缺乏数据质量评估，影响数据准确性；管控工具欠缺，数据模型和处理能力依赖第三方；以及数据开放度不足，限制了数据的互通和应用。 数据中台的建设目标是形成一个完整的数据生命周期管理闭环，包括数据集成、治理、关联、开放、挖掘、决策、行动和反馈。这个闭环能让数据流动起来，通过对海量数据的精准分析，为高校制定可执行的策略，推动长远发展。在这一过程中，数据资源转化为数据资产。 高校现有的数据资产管理平台往往仅能实现数据的部分集中和交换，无法满足深度利用的需求。理想的解决方案应当包括全面的数据梳理，建立数据标准和规范，确保数据的可获取性；借助专业工具实现数据治理，提高数据可用性，包括数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量和非结构化数据的处理；以及以实际业务需求为导向，提供便捷的数据服务。 希嘉通过在众多高校的实践经验，提出了数据中台的建设模式，分为三个主要阶段：全面梳理核心数据资产，建立数据标准和规范，构建数据地图，掌握数据来源和流向；运用专业工具落地数据治理，消除数据问题，确保数据高可用；以业务需求驱动，提供高效的数据服务，使数据资产真正为高校的各个核心职能赋能。 高校数据资产化的关键在于从理论到实践的转化，通过系统化的方法和工具，提升数据的规范性、可用性和业务价值。这样，数据才能成为推动高校发展的强大动力。