统计学R语言实验2 概率与分布

一、实验目的 1. 掌握理解离散型概率分布的相关概念。 2. 掌握理解连续型概率分布的相关概念。 3. 熟悉R语言等语言的集成开发环境。 对解离散型概率分布泊松分布以及连续型概率分布正态分布的相关概念，并用R语言开发环境来实现离散型概率分布泊松分布以及连续型概率分布正态分布的题目实现过程。 题目一：在R中，pois表示泊松分布，加上不同的前缀表示不同的函数，加上前缀d表示概率密度函数，加上前缀p表示分布函数，加前缀q表示分位函数，加前缀r表示随机生成数，各函数的语法格式如下：其中x变量表示服从泊松分布函数的成功的次数，而均值表示数量的均值(此处均值mean= lambda) dpois( x, lambda, log = FALSE )   #发生x次随机事件的概率 ppois( q, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE ) # 至多发生q次事件的累计概率 qpois( p, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE ) #在p概率下事件发生的次数 rpois( n, lambda ) #重复n组