《统计学语言R语言导论》是一本专为学习R语言和统计分析的读者准备的指导书籍。R语言，作为一款强大的统计分析和图形展示的程序设计环境，源自于S-Plus的开发版本，由R核心开发小组维护并持续更新。这本书主要介绍了R语言的基本概念、使用方法以及在统计学中的应用。
在书中，我们可以看到R语言的英文版本为2.3.0（2006-04-24），中文版本则为0.1（2006-06-15），这表明R语言在不断演进和发展，而该书可能基于较早的版本，因此，读者在学习时需要注意查找最新的R语言资源进行补充。
R语言的版权规定非常开放，允许用户在保留版权信息的前提下自由复制和分发原始文档，甚至修改和翻译，只要遵循相同的许可条款。这种许可方式鼓励了社区参与和知识共享，使得R语言的教育资源丰富多样。
在《统计学语言R语言导论》的序言部分，作者对读者提出了建议，强调了这本书的目标读者群体和学习方法，同时，译者也提供了前言，解释了翻译的背景和目的，帮助读者更好地理解和使用这本书。
正文的第一章"绪论"中，首先介绍了R语言的运行环境，包括用户界面、工作空间、命令行交互等基本操作。这一部分是初学者入门的基础，读者将学会如何启动R，如何加载和保存数据，以及如何使用R的基本语法进行计算。
接下来，书中提到了与R相关的软件和文档，这包括R的配套软件包，如用于数据处理的工具，以及各种统计分析的库。此外，还强调了R的强大在于其丰富的统计和图形功能，以及广泛的社区支持和文档资源，这些资源是学习和应用R的关键。
在“R和统计”部分，作者阐述了R语言在统计分析中的核心地位，它不仅能够执行常见的统计计算，还支持复杂的数据建模和高级统计方法，如线性模型、非参数统计、贝叶斯分析等。此外，R语言还以其强大的绘图能力著称，可以生成高质量的统计图形，帮助用户直观理解数据。
《统计学语言R语言导论》是学习R语言和统计分析的重要资源，它涵盖了R语言的基础知识，统计学的应用，以及R生态系统的关键组成部分。无论是统计学初学者还是专业人士，都能从中受益，掌握数据分析和可视化的重要技能。在深入学习过程中，读者还需要结合最新的R语言文档和社区资源，以确保获取最前沿的信息和技术。
