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R语言在地统计学中的应用 评分:

地统计(Geostatistics)又称地质统计,是在法国著名统计学家 G. Matheron 大量理论研究的基础上逐渐形成的 一门新的统计学分支。它是以区域化变量为基础, 借助 变异函数, 研究既具有随机性又具有结构性,或空间相 关性和依赖性的自然现象的一门科学 凡是与空间数据的结构性和随机性, 或空间相关性和依赖性,或空间格局与变异有关的研究,并对这些数据进 行最优无偏内插估计, 或模拟这些数据的离散性、波动 性时,皆可应用地统计学的理论与方法 生态学研究中的生物或非生物因子的时空依赖性是普遍存在的,如种群梯度分析、种群格局、环境因子的时 空分布的异质性等等
2015-10-16 上传大小:2.25MB
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地统计学及其在生态学中的应用》-pdf 作者 王政权

1绪论 2样本数据统计分析 3样本数据空间分析 4区域化变量理论 5变异函数结构分析 6空间局部估计 7实例

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书————地统计学极其在生态学中的应用

地统计学极其在生态学中的应用 地统计学类书刊

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地统计学及其在生态学中的应用

地统计学及其在生态学中的应用原版书 地统计学及其在生态学中的应用原版书

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地统计学基础

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地统计学软件SGEMS

SGEMS是对遥感、地理、生态学、水资源等相关领域十分重要的地球统计学分析软件,由斯坦福大学研发。

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地统计学软件GS+7.0使用指南,主要用于实现地理空间数据的插值,半边异方差函数的拟合知道以及克里金插值的实现等内容。

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GS+地统计学软件操作指南

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地统计学及在生态学中的应用

地统计学及在生态学中的应用 科学出版社 王政权著

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地统计学在生态学中的应用 王政权 科学出版社 1999

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一款很棒的地统计分析软件,适用于半变异函数分析,空间插值,对于地理学相关的学生都很实用,可以做出他们想要的空间预测图。

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GS+在1988年成为第一个在PC机运行的地质统计学软件,是一款先进的地质统计分析软件。之后快速被全世界用户广泛使用。GS+是第一个将所有组件集成到一起来完成统计任务,包括有半方差分析,克里金方法以及软件绘制图形。GS+操作简单,对于专业的地质学家跟初学者都很容易上手。 GS+主要用来将不完整的数据来完成精确、严格的统计地图,这就意味着客户只需要使用较简单的样例数据,通过GS+的统计计算,就可以完成详尽的地质统计结果。

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