统计学R语言实验4 均值假设检验

一、实验目的 1. 掌握理解假设检验的相关概念。 2. 掌握理解假设检验的相关方法。 3. 熟悉R语言等语言的集成开发环境。  在此次实验中我理解了假设检验的相关概念。假设检验是根据样本信息，提出对于总体信息的假设，并且对假设的正确性进行推断。推断的依据是假设成立发生的概率，并且设置显著性水平 α \alphaα (取值一般为0.01，0.05，0.1)。在判断原假设过程中，有两种方法。 统计量的比较。由样本数值生成对应的统计量，由显著性水平会生成统计量的边界。如果统计量与显著性水平的边界数值的大小关系与原假设不符合，即可拒绝原假设。 概率的比较。p值是通过统计量得到的边界处，向拒绝域方向延申范围的概率数值。p值越大，说明统计量越不容易落入拒绝域，也就是越容易落入接受域，越支持原假设。当p值小于显著性水平，则拒绝原假设。