广东财经大学数学分析2021年考研专业课初试大纲.pdf
根据给定的广东财经大学2021年考研专业课初试大纲——《数学分析》的相关内容,我们可以归纳总结出以下重要知识点: ### 一、数列极限 #### 1. 数列极限概念 - 定义:若数列\(\{a_n\}\)随着\(n\)的无限增大而无限接近于某个确定的常数\(a\),则称\(a\)为数列\(\{a_n\}\)的极限。 - 数学表达式:\(\lim_{n \to \infty}a_n = a\)。 #### 2. 收敛数列的定理 - 单调有界定理:单调递增且有上界的数列必收敛;单调递减且有下界的数列必收敛。 - 柯西准则:对于任意\(\varepsilon > 0\),存在正整数\(N\),使得当\(m, n > N\)时,都有\(|a_m - a_n| < \varepsilon\),则数列收敛。 #### 3. 数列极限存在的条件 - 必要条件:如果数列\(\{a_n\}\)收敛于\(a\),那么它满足柯西准则。 - 充分条件:若数列\(\{a_n\}\)是单调递增(或递减)并且有上界(或下界),则该数列收敛。 ### 二、函数极限 #### 1. 函数极限概念 - 定义:设函数\(f(x)\)在\(x_0\)的邻域内有定义(可不包括\(x_0\)本身),如果对于任意\(\varepsilon > 0\),存在\(\delta > 0\),使得当\(0 < |x - x_0| < \delta\)时,总有\(|f(x) - A| < \varepsilon\)成立,则称\(A\)为\(f(x)\)当\(x \to x_0\)时的极限。 - 表达式:\(\lim_{x \to x_0}f(x) = A\)。 #### 2. 函数极限的定理 - 极限唯一性:若\(\lim_{x \to x_0}f(x) = A\)且\(\lim_{x \to x_0}f(x) = B\),则\(A = B\)。 - 极限的四则运算:若\(\lim_{x \to x_0}f(x) = A\)且\(\lim_{x \to x_0}g(x) = B\),则\(\lim_{x \to x_0}[f(x) \pm g(x)] = A \pm B\),\(\lim_{x \to x_0}[f(x) \cdot g(x)] = A \cdot B\),\(\lim_{x \to x_0}\frac{f(x)}{g(x)} = \frac{A}{B}\)(其中\(B \neq 0\))。 #### 3. 两个重要极限 - \(e\)的定义:\(\lim_{x \to 0}(1 + x)^{\frac{1}{x}} = e\)。 - 正弦函数的极限:\(\lim_{x \to 0}\frac{\sin x}{x} = 1\)。 #### 4. 无穷大量与无穷小量 - 定义及性质:无穷大量是指当\(x \to x_0\)时,函数\(f(x)\)的绝对值可以无限增大;无穷小量是指当\(x \to x_0\)时,函数\(f(x)\)可以无限趋近于0。 ### 三、函数的连续性 #### 1. 连续性概念 - 定义:设函数\(f(x)\)在点\(x_0\)处有定义,如果\(\lim_{x \to x_0}f(x) = f(x_0)\),则称函数在点\(x_0\)处连续。 #### 2. 连续函数的性质 - 若\(f(x)\)在区间\([a, b]\)上连续,则在\([a, b]\)上有最大值和最小值。 - 介值定理:若\(f(x)\)在闭区间\([a, b]\)上连续,且\(f(a) \neq f(b)\),则对任意\(c\)(满足\(f(a) < c < f(b)\)或\(f(b) < c < f(a)\)),至少存在一点\(\xi \in (a, b)\),使得\(f(\xi) = c\)。 ### 四、导数与微分 #### 1. 导数的概念 - 定义:设函数\(y = f(x)\)在某点\(x_0\)处有定义,如果极限\(\lim_{\Delta x \to 0}\frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}\)存在,则称此极限为函数\(f(x)\)在\(x_0\)处的导数,记作\(f'(x_0)\)。 #### 2. 求导法则 - 常见函数的求导公式。 - 导数的四则运算规则。 #### 3. 微分 - 定义及其与导数的关系。 #### 4. 高阶导数与高阶微分 - 高阶导数的概念及表示方法。 - 高阶微分的计算。 ### 五、中值定理与导数应用 #### 1. 微分学基本定理 - 罗尔定理、拉格朗日中值定理等。 #### 2. 函数的单调性与极值 - 单调性的判断依据。 - 极值点的定义及其求解方法。 ### 六、不定积分 #### 1. 不定积分概念与基本积分公式 - 定义:\(\int f(x)dx = F(x) + C\),其中\(F(x)\)称为\(f(x)\)的一个原函数。 - 基本积分公式。 #### 2. 换元法积分法与分部积分法 - 换元法的基本步骤。 - 分部积分法的原理及应用。 ### 七、定积分 #### 1. 定积分概念 - 定义:通过分割、近似、求极限来定义。 #### 2. 可积条件 - 需要满足的条件。 #### 3. 定积分的性质 - 加法性、线性性等。 #### 4. 定积分的计算 - 直接计算法、换元法、分部积分法等。 ### 八、定积分的应用 #### 1. 平面图形的面积 - 直角坐标系下的计算方法。 #### 2. 旋转体的侧面积 - 圆柱坐标系下的计算方法。 ### 九、级数 #### 1. 正项级数 - 收敛性的判断方法。 #### 2. 函数项级数 - 定义及其性质。 #### 3. 幂级数 - 展开与收敛半径。 #### 4. 傅里叶级数 - 定义及展开。 ### 十、多元函数微分学 #### 1. 偏导数与全微分 - 定义及计算方法。 #### 2. 复合函数微分法 - 链式法则的应用。 #### 3. 高阶偏导数与高阶全微分 - 高阶偏导数的定义及计算。 #### 4. 泰勒公式与极值问题 - 泰勒公式的应用。 - 极值点的求解方法。
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