自然语言处理实验，实验一、语料库的收集与整理，实验二、词汇知识库使用技术，实验二、词汇知识库使用技术，实验四、文本分类技术应用_中文语料库资源-CSDN文库

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自然语言处理

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自然语言处理NLP小实验代码.zip （84个子文件）

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Experiment

folder

exp3

exp3.py 7KB

exp3Data.pickle 1017KB

ShowByStreamlit.py 8KB

prepare.py 3KB

1998-01-2003版-带音.txt 9.01MB

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exp2

folder

poem

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data.pickle 22.95MB

generate.py 2KB

tempsave.py 8KB

folder

show_tkinter

exp2.py 8KB

show_tkinter.py 3KB

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README.md 179B

exp1.py 3KB

folder

__pycache__

exp1.cpython-36.pyc 2KB

exp1.py 3KB

folder

sentence

SentenceData.pickle 9.91MB

generate.py 2KB

ShowByStreamlit.py 2KB

prepare.py 3KB

fenci.txt 7.29MB

folder

__pycache__

prepare.cpython-36.pyc 1KB

1998-01-2003版-带音.txt 9.01MB

folder

__pycache__

folder

.idea

workspace.xml 16KB

misc.xml 194B

Experiment.iml 904B

folder

inspectionProfiles

Project_Default.xml 18KB

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 279B

deployment.xml 886B

encodings.xml 545B

folder

exp1

Ci.txt 3.64MB

TwoWord.txt 3.33MB

OneWord.txt 47KB

exp1.py 2KB

folder

exp5

DataProcessing.py 9KB

folder

chatJs

flexible.js 847B

chat.js 2KB

index.js 3KB

jquery.min.js 94KB

city.js 1KB

picker.min.js 71KB

关于数据集的说明.md 448B

folder

chatCss

chat.css 3KB

folder

pycache

CONFIG.cpython-36.pyc 855B

DataProcessing.cpython-37.pyc 8KB

CONFIG.cpython-37.pyc 873B

SequenceToSequence.cpython-37.pyc 11KB

SequenceToSequence.cpython-36.pyc 11KB

DataProcessing.cpython-36.pyc 8KB

folder

clean_chat_corpus

xiaohuangji.tsv 20.69MB

read_vector.py 2KB

Train.py 2KB

RestfulAPI.py 3KB

folder

img

demo01-4.jpg 35KB

spring cloud常用组件.jpg 29KB

demo01-2.png 60KB

demo01-3.png 235KB

demo01-5.jpg 52KB

test.png 54KB

demo01-1.jpg 50KB

demo01-7.jpg 9KB

demo01-6.jpg 14KB

demo01-8.jpg 41KB

CONFIG.py 2KB

index.html 1KB

folder

chatImages

man.png 11KB

download.png 2KB

woman.png 11KB

left.png 521B

msg-input.png 364B

favicon.ico 4KB

SequenceToSequence.py 26KB

folder

exp4

load_data.py 4KB

corpus_split.py 2KB

关于数据集的说明.md 420B

predictShowByStreamlit.py 3KB

exp4.ipynb 136KB

const.py 412B

model.pkl 23.57MB

exp4.py 3KB

folder

__pycache__

load_data.cpython-36.pyc 3KB

const.cpython-36.pyc 377B

folder

dict

stop_words.txt 11KB

# 说明 + poem文件夹下的generate 是使用**streamlit**来演示自动生成宋词 + show_tkinter文件夹的内容是使用**tkinter**来演示自动生成宋词

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