AR0144-D.pdf DATASHEET 数据手册

镁光AR0144是一款1/4英寸的1.0百万像素的CMOS数字图像传感器,拥有先进的全局快门像素设计,特别适合捕捉快速移动的场景。该传感器能够生成清晰、低噪声的图像,无论是在低光环境下还是在明亮的场景中。 该传感器具有以下关键参数: - 光学格式:1/4英寸(4.5mm) - 活跃像素:1280H x 800V,总计1.0百万像素 - 像素尺寸:3.0微米 - 颜色滤光阵列:RGB拜耳阵列或单色 - 主光线角度:0或20度 - 快门类型:全局快门 - 输入时钟范围:6-64MHz - 最大输出像素时钟:74.25MHz 传感器支持MIPI(2通道)、串行和并行数据接口,并提供12位的输出。它的帧率在全分辨率下能够达到60fps(彩色)和66fps(单色)。其灵敏度和信噪比(SNRMAX)数据也表明了该传感器在低光条件下的优秀性能,分别为3.6V/lux-sec(单色)和3.1V/lux-sec(彩色)、38dB(单色)和63.9dB(彩色)。 AR0144传感器具备多种功能: - 高清视频录制(720p60) - 自动黑电平校准(ABLC) - 可编程的感兴趣区域(ROI)控制 - 水平和垂直翻转、窗口化和像素下采样功能 - ROI的芯片内自动曝光控制 - 5x5的统计引擎针对可编程ROI - 行和列跳过模式的灵活控制 - 芯片内从属或触发模式同步 - 集成的闪光灯控制 - 芯片内PLL(相位锁环) AR0144传感器可以应用于多个领域,包括但不限于条码扫描、手势识别、3D扫描、位置跟踪、虹膜扫描、增强现实、虚拟现实、生物识别和机器视觉。 传感器的设计特点包括: - 具备优异的低光和红外性能 - 2通道的MIPI或并行数据接口 - 可编程的ROI控制 - 水平和垂直翻转、窗口化和像素下采样 - ROI的芯片内自动曝光控制 - 5x5的统计引擎用于可编程ROI - 行和列跳过模式的灵活控制 - 芯片内从属或触发模式同步 - 集成的闪光灯控制 - 芯片内PLL(相位锁环) 关于温度参数,AR0144传感器支持的环境温度为-40°C至+85°C(周围温度),结温为-40°C至+105°C。传感器的封装尺寸为5.6x5.6mm的69球CSP(芯片尺寸封装)或裸片I/O。 在电源和功耗方面,该传感器提供了多种电源电压选项,包括模拟电压1.8V或2.8V,数字核心电压1.2V,以及I/O电压2.8V。在全分辨率下,其最大功耗小于250mW。 镁光AR0144数字图像传感器是一款具有高效能、适用于多种应用场合的1.0百万像素传感器。其优化的全局快门像素设计确保了精确快速地捕捉动态场景,而内置的高级功能进一步增强了其在工业、医疗和消费级成像产品中的应用价值。















剩余31页未读,继续阅读

- #完美解决问题
- #运行顺畅
- #内容详尽
- #全网独家
- #注释完整
- gggggg01232021-07-07GOOD,正是我想要的,谢谢

- 粉丝: 0
- 资源: 6
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- BP神经网络电力负荷预测MATLAB程序(含注释及数据集).pdf
- BP神经网络回归拟合:求各指标权重的Matlab代码及案例解析.pdf
- BP神经网络回归预测MATLAB代码:清晰注释,读取本地EXCEL数据,初学者友好!.pdf
- BP神经网络分类MATLAB代码:main主程序,本地EXCEL数据读取,清晰注释,易上手.pdf
- BP神经网络交叉验证算法与确定最佳隐含层节点数Matlab程序(直接运行、数据Excel格式、注释清晰、效果清晰、一步上手).pdf
- BP神经网络结合高阶累积量:实现BPSK、QPSK、8PSK、32QAM信号100%准确识别率及Matlab实现曲线图与神经网络状态图.pdf
- BP神经网络拟合一阶+时滞系统的'Train.mlx、Test.mlx、Weight.mat'服务模型.pdf
- BP神经网络手写数字_字母识别Matlab代码:含数据集训练、图像处理与字符串识别功能.pdf
- BP神经网络拟合一阶线性系统的_Train.mlx、Test.mlx、Weight.mat与离散时间与惯性时间的探讨.pdf
- BP神经网络时间序列预测MATLAB代码:轻松上手,清晰注释.pdf
- BP神经网络信息新陈代谢模型:误差逆向传播与数据更新机制.pdf
- BP神经网络数据分类预测与故障信号诊断分类的Matlab代码实现(含遗传算法优化与PNN对比).pdf
- BP神经网络数据分类预测与故障信号诊断分类Matlab代码(可直接运行,注释详细).pdf
- BP神经网络遗传算法寻优代码模型,注释清晰可运行.pdf
- BP神经网络预测代码:多数入单输出,MATLAB程序(含注释,支持EXCEL数据输入及训练与测试精度分析).pdf
- BP神经网络预测代码:多输入单输出,MATLAB程序优化版.pdf


