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弹性力学数值方法:混合元法:弹性力学的弱形式与加权残值法.docx
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弹性力学数值方法:混合元法:弹性力学的弱形式与加权
残值法
1 弹性力学数值方法:混合元法:弹性力学的弱形式与加权
残值法
1.1 绪论
1.1.1 弹性力学数值方法简介
弹性力学数值方法是解决弹性力学问题的一种重要工具,它通过将连续的
物理问题离散化,转化为一系列的代数方程,从而在计算机上进行求解。这些
方法包括有限元法(FEM)、边界元法(BEM)、混合元法(MEM)等,其中混合元法
因其能够同时处理位移和应力的未知量而受到广泛关注。
1.1.2 混合元法的历史与发展
混合元法起源于 20 世纪 60 年代,最初是为了克服标准有限元法在处理某
些特定问题时的不足,如在计算应力时的不准确性。随着计算机技术的发展,
混合元法的理论和应用得到了极大的丰富和扩展,成为解决复杂弹性力学问题
的有效手段。
1.1.3 弱形式与加权残值法的基本概念
弱形式是将弹性力学的微分方程转化为积分方程的一种数学技巧,它通过
引入加权函数和进行积分运算,可以降低对解的光滑性要求,使得数值方法的
实现更加灵活。加权残值法则是求解弱形式方程的一种通用方法,它通过选择
适当的加权函数,使得方程在某种意义上的“平均”误差最小。
1.2 弹性力学的弱形式
在弹性力学中,考虑一个典型的平衡方程:
∇
⋅
σ
+
b
=
0
其中,
σ
是应力张量,
b
是体力向量。弱形式的构建通常涉及以下步骤:
1. 引入加权函数:选择一个加权函数
w
,它是一个与位移
u
同维的向
量函数。
2. 积分运算:将平衡方程乘以加权函数,并在问题域
Ω
上进行积分。
3. 应用格林公式:利用格林公式将部分二阶导数项转化为边界上的
积分项。
2
1.2.1 示例:一维弹性杆的弱形式
考虑一维弹性杆的平衡方程:
d
σ
d
x
+
b
=
0
其中,
σ
是应力,
b
是单位长度上的体力。引入加权函数
w
,并进行积分运
算:
Ω
w
d
σ
d
x
+
b
d
x
=
0
应用格林公式后,得到弱形式:
Ω
σ
d
w
d
x
d
x
−
Ω
b
w
d
x
+
[
w
σ
]
Γ
=
0
其中,
Γ
是杆的边界。
1.3 加权残值法
加权残值法是一种求解弱形式方程的通用方法,其核心思想是通过选择适
当的加权函数,使得方程的残差在某种意义上的“平均”最小。在混合元法中,
加权函数的选择通常与位移和应力的基函数相关联。
1.3.1 示例:使用加权残值法求解一维弹性杆问题
假设我们使用线性基函数来逼近位移和应力,即:
u
(
x
)
≈
n
i
=
1
u
i
ϕ
i
(
x
)
σ
(
x
)
≈
m
j
=
1
σ
j
ψ
j
(
x
)
其中,
ϕ
i
(
x
)
和
ψ
j
(
x
)
分别是位移和应力的基函数,
u
i
和
σ
j
是待求的系数。
将这些逼近表达式代入弱形式方程中,得到一组关于
u
i
和
σ
j
的代数方程。通
过求解这些方程,可以得到位移和应力的数值解。
1.4 混合元法的实现
混合元法的实现通常涉及以下步骤:
1. 选择基函数:为位移和应力选择适当的基函数。
2. 构建弱形式:基于选择的基函数,构建问题的弱形式。
3. 离散化:将弱形式方程离散化,转化为代数方程组。
4. 求解:使用数值线性代数方法求解代数方程组,得到位移和应力
的数值解。
3
1.4.1 示例:使用混合元法求解二维弹性问题
考虑一个二维弹性问题,其弱形式可以表示为:
Ω
σ
i
j
∂
w
i
∂
x
j
d
Ω
−
Ω
b
i
w
i
d
Ω
+
Γ
t
i
w
i
d
Γ
=
0
其中,
σ
i
j
是应力分量,
b
i
是体力分量,
t
i
是边界上的面力分量,
w
i
是加权函
数。
假设我们使用线性三角形单元来离散化问题域,每个单元内位移和应力的
基函数可以表示为:
u
(
x
,
y
)
≈
3
i
=
1
u
i
ϕ
i
(
x
,
y
)
σ
(
x
,
y
)
≈
3
j
=
1
σ
j
ψ
j
(
x
,
y
)
其中,
ϕ
i
(
x
,
y
)
和
ψ
j
(
x
,
y
)
分别是位移和应力的基函数,
u
i
和
σ
j
是待求的系数。
将这些逼近表达式代入弱形式方程中,得到一组关于
u
i
和
σ
j
的代数方程。通
过求解这些方程,可以得到位移和应力的数值解。
1.5 结论
混合元法通过同时处理位移和应力的未知量,为解决弹性力学问题提供了
一种有效的方法。弱形式和加权残值法是混合元法实现的关键,它们通过数学
技巧降低了对解的光滑性要求,使得数值方法的实现更加灵活和准确。通过选
择适当的基函数和离散化策略,混合元法可以应用于各种复杂的弹性力学问题,
为工程设计和分析提供了强大的工具。
2 弹性力学基础
2.1 应力与应变的关系
在弹性力学中,应力(stress)和应变(strain)是描述材料在受力作用下
行为的两个基本物理量。应力是单位面积上的内力,而应变是材料在应力作用
下发生的形变程度。它们之间的关系可以通过胡克定律(Hooke’s Law)来描
述,即在弹性范围内,应力与应变成正比,比例常数为材料的弹性模量。
2.1.1 胡克定律示例
对于一维情况,胡克定律可以表示为:
σ
=
E
ϵ
其中,
σ
是应力,
E
是弹性模量,
ϵ
是应变。
4
2.1.2 代码示例
假设我们有一根材料,其弹性模量
E
=
200
×
10
9
Pa
,当受到拉力时,长度
变化了
0.001
米,原始长度为
1
米。
#
定义弹性模量和应变
E = 200e9 #
弹性模量,单位:
Pa
delta_L = 0.001 #
长度变化,单位:
m
L = 1 #
原始长度,单位:
m
#
计算应变
epsilon = delta_L / L
#
计算应力
sigma = E * epsilon
#
输出结果
print(f"应变:{epsilon}")
print(f"应力:{sigma} Pa")
2.2 弹性方程的建立
弹性方程是描述弹性体在受力作用下,其内部应力和应变分布的数学模型。
在三维情况下,弹性方程通常由平衡方程和本构方程组成。平衡方程描述了力
的平衡条件,而本构方程则描述了应力与应变之间的关系。
2.2.1 平衡方程
平衡方程可以表示为:
∇
⋅
σ
+
b
=
0
其中,
σ
是应力张量,
b
是体力向量。
2.2.2 本构方程
对于线性弹性材料,本构方程可以表示为:
σ
=
C
:
ϵ
其中,
C
是弹性张量,
ϵ
是应变张量。
2.3 边界条件与初始条件
在求解弹性力学问题时,边界条件和初始条件是必不可少的。边界条件描
述了弹性体与外界的相互作用,而初始条件则描述了问题开始时弹性体的状态。
5
2.3.1 边界条件
边界条件可以分为两种类型:位移边界条件和应力边界条件。位移边界条
件规定了弹性体在边界上的位移,而应力边界条件则规定了弹性体在边界上的
应力。
2.3.2 初始条件
初始条件通常包括初始位移和初始应力。在大多数情况下,初始位移和初
始应力都假设为零。
2.3.3 代码示例
假设我们有一个弹性体,其一端固定(位移边界条件),另一端受到
100
N
的拉力(应力边界条件)。我们可以通过有限元方法来求解这个问题。
import numpy as np
#
定义边界条件
displacement_boundary = np.array([0, 0, 0]) #
固定端的位移
force_boundary = np.array([100, 0, 0]) #
受力端的力
#
定义初始条件
initial_displacement = np.array([0, 0, 0]) #
初始位移
initial_stress = np.array([0, 0, 0]) #
初始应力
#
输出边界条件和初始条件
print(f"位移边界条件:{displacement_boundary}")
print(f"应力边界条件:{force_boundary}")
print(f"初始位移:{initial_displacement}")
print(f"初始应力:{initial_stress}")
以上代码仅展示了如何定义边界条件和初始条件,实际的有限元求解过程
会涉及到更复杂的数学和编程技术。
3 弹性力学数值方法:混合元法中的弱形式与加权残值法
3.1 弱形式的推导
3.1.1 变分原理概述
在弹性力学中,变分原理提供了一种从能量角度来描述和求解问题的方法。
其中,最著名的变分原理是哈密顿原理,它指出在所有可能的运动路径中,实
际的运动路径使得作用在系统上的外力做功与系统内部能量变化之差达到极值。
这一原理在求解弹性问题时,可以转化为寻找使总势能(或总能量)达到极小
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