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data-science-projects:主要是基于python scikit-learn的项目
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2021-03-08
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数据科学项目 此回购包含各种数据科学学习项目。 快速概览: connect-4-ai:这是课程挑战的一部分,目的是为玩connect 4产生获胜的maxmax ai,还编写了一个小插件来显示正在玩的游戏的动画。 dorian-gray-analysis:使用NLTK检索有关文本Dorain Gray的一些关键事实(关键名词短语,动词等) 手写解释器:使用无监督学习算法来建立用于识别手写数字的模型。 收入预测器:基于设定标准的随机森林模型收入预测器。 sport-vector-machine:使用支持向量机从先前的通话数据中建立罢工/小姐棒球区的模型。 泰坦尼克号生存:使用历史数据预测泰坦尼克号的存活率。 该脚本使用逻辑回归模型。
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data-science-projects-master
life-expectancy
life_expectancy.csv 388KB
life_expectancy.py 2KB
connect-4-ai
connect_four.py 15KB
ai.py 132B
handwriting-interpreter
handwriting.py 2KB
titanic-survival
titanic_survival.py 2KB
passengers.csv 60KB
sports-vector-machine
players.py 195B
sports_vector.py 277B
svm_visualization.py 713B
README.md 871B
income-predictor
predictor.py 1KB
income.csv 3.79MB
dorian-gray-analysis
counters.py 2KB
dorian_gray.txt 432KB
text_analysis.py 2KB
tokenize_words.py 645B
tensorflow-examples
subclassing.py 636B
mnist_recognition.py 578B
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Aurora曙光
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