Data-Science-Projects:{PySpark，R，Python}

数据科学项目： 技术： 功能选择： PCA（主成分分析） AIC（Akiake信息标准） BIC（贝叶斯信息准则） LASSO（最小绝对收缩和选择算子） ：{Python：Sckit-learn，Tensorflow，R}（正在进行中） 楷模： 随机森林 梯度提升 XGBoost 深层神经网 自动编码器 贝叶斯方法 入院：{PySpark，R} 分类： GLM {RIDGE / LASSO / ELNET} 随机森林 ：{Python：Sckit-learn} 回归： 线性回归 多项式回归 分类： 决策树 高斯朴素贝叶斯 支持向量机，线性SVC，POLY，RBF 随机森林 ：{R}： 分类： 逻辑回归（GLM）：RIDGE / LASSO 朴素贝叶斯 决策树 随机森林 ：{R} 分类： GLM（广义线性模型） ->数据{源URL}：1. 2. 2