没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Book-Data-Science-Projects-with-Python:用Python编写的《数据科学项目》一书的练习(S...
共3个文件
ipynb:2个
md:1个
需积分: 10 7 下载量 189 浏览量
2021-03-05
02:41:37
上传
评论
收藏 280KB ZIP 举报
温馨提示
使用Python进行数据科学项目(Stephen Klosterman,2019) 使用Python的数据科学项目采用案例研究方法来模拟您在应用数据科学和机器学习概念时将遇到的工作条件。 您将看到一个问题和一个数据集,并逐步完成了以下步骤:定义一个可回答的问题,确定要使用的分析方法以及在Python中实现所有这些以创建可交付成果。 1.数据探索和清理 练习1-检查Anaconda并熟悉Python 练习2-在Jupyter笔记本中加载案例研究数据 练习3-验证基本数据完整性 练习4-持续验证数据完整性 练习5-探索和清理数据 练习6-探索信用额度和人口统计特征 练习6-探索信用额度和人口统计特征 练习7-为分类功能实施OHE 2. Scikit-Learn和模型评估简介 练习8-Scikit-Learn中的线性回归
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Book-Data-Science-Projects-with-Python-main.zip (3个子文件)
Book-Data-Science-Projects-with-Python-main
Chapter_01.ipynb 934KB
Chapter_02.ipynb 225KB
README.md 1KB
共 3 条
- 1
资源评论
ywnwx
- 粉丝: 26
- 资源: 4624
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功