聚类
使用Python编写KMeans集群的文档
1）执行K表示对航空公司数据进行聚类以获得最佳聚类数。 从获得的聚类中得出推论。
业务目标：分析以下“ EastWestAirlines数据集”中提供的信息，以准备KMeans聚类模型。 解决方案：步骤1：将EastWestAirlines.xlsx数据集加载到航空公司变量中探索数据加载数据集后，您可能想了解更多有关它的信息。 为此描述功能被用作
为了对数据进行聚类，我们应该对数据进行归一化，以便通过使用以数据为参数的norm（）的自定义函数来进行适当的聚类归一化。 稍后将norm（）应用于数值数据列Scree绘图或肘部绘图对于k值介于3到9之间的点，将绘制scree绘图
通过观察上面的卵石图，可以观察到陡峭的区域在3到5之间，因此k值为3，就形成了聚类，并在聚类后检查了前几行
计算每个聚类的聚合均值以进行分组
airlines1.ilo
