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PropertyClassification:根据给定的房地产,卫星和街景图像对物业类型进行分类
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2021-05-18
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物业分类 对于房地产组织,重要的是要识别财产是否空置。 对于一个简单的案例,该项目旨在对财产是土地还是房屋进行分类。 在这里,我们使用四种不同类型的图像。 评估者图像(属性图像(手动收集),每5年发布一次) 从Bing和Google提取的航空/卫星图像 从Bing和Google提取的街边图片 OSM建筑物拐角(宗地边界)。 概述: 问题场景: 评估者图像:我们拥有5-9年的评估者图像,并且在5-9年中,许多物业(房屋)已被拆毁,许多房屋都建在空地上。 因此,如果标签上写着“某物是一所房子”,则该图像可能表明该物是“土地”。 有许多这样的情况,这使得仅在评估者图像上进行训练时模型性能很差。 外部数据收集和准备: 谷歌地图和必应地图上的空中街边图像每1-2年更新一次,并且是更新的。 在这些图像中,模型会更可靠。 但是,由于存在1-2年的滞后,我们可能仍会结束 来自Bing和Googl
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PropertyClassification:根据给定的房地产,卫星和街景图像对物业类型进行分类 (179个子文件)
airflow.cfg 11KB
unittests.cfg 2KB
airflow.db 668KB
airflow[Conflict].db 192KB
image_classification.iml 455B
Images-FeatureDescriptor-checkpoint.ipynb 39.57MB
Images-FeatureDescriptor.ipynb 39.57MB
Vizualize_images_given_pins.ipynb 17.64MB
Vizualize_images_given_pins-checkpoint.ipynb 17.64MB
WrongPrediction-Analysis.ipynb 12.6MB
Viz-Misclassifications.ipynb 10.72MB
Model-eval-AssessorEncode.ipynb 6.97MB
MislabelStatistics.ipynb 6.94MB
Model_eval-Overlayed.ipynb 2.38MB
Model_eval-Overlayed-Convnet.ipynb 1.95MB
Model_eval-MixtureModel.ipynb 1.55MB
Model_eval-Aerial_cropped.ipynb 859KB
Model-eval-VAE-Copy1.ipynb 610KB
Model-eval-VAE.ipynb 581KB
Model_test-Aerial_cropped-checkpoint.ipynb 445KB
Model_test-Aerial_cropped.ipynb 445KB
Model_test-Overlayed.ipynb 445KB
Model_eval-Aerial.ipynb 381KB
Model_eval-Assessor.ipynb 362KB
Analysis.ipynb 362KB
BootStrap-Train-GoodData.ipynb 210KB
BootStrap-Train-GoodData-checkpoint.ipynb 210KB
ROUGH.ipynb 198KB
overlap_building_corners_on_image.ipynb 178KB
data_loader-checkpoint.ipynb 102KB
data_loader.ipynb 102KB
data_generation.ipynb 80KB
data_loader-Aerial.ipynb 70KB
GPU-.ipynb 54KB
BootStrap-Test-Mislabeled-checkpoint.ipynb 52KB
BootStrap-Test-Mislabeled.ipynb 52KB
Model_eval-Ensemble.ipynb 37KB
Store_manually_reviewed_properties.ipynb 25KB
MAIN_RUN.ipynb 20KB
GPUVsCPU.ipynb 8KB
Test.ipynb 7KB
MAIN_RUN-checkpoint.ipynb 72B
overlayed.jpg 79KB
streetside.jpg 47KB
home_cropped.jpg 16KB
latest 76B
ll 4KB
test_pipeline.py.log 64KB
train_pipeline.py.log 12KB
logfile.log 12KB
logfile.log 12KB
logfile.log 4KB
logfile.log 944B
logfile.log 851B
logfile.log 0B
logfile.log 0B
logfile.log 0B
resnet.md 22KB
README.md 8KB
Experiment-Record.md 7KB
README.md 2KB
TODOS.md 2KB
notes.md 2KB
metadata.md 1KB
zoom_level.md 787B
staticmap1_out.png 286KB
assessor2.png 285KB
staticmap0_out.png 271KB
OSM_parcel.png 214KB
pipeline.png 188KB
home_resized.png 186KB
land.png 179KB
aerial.png 171KB
assessor.png 151KB
staticmap0.png 121KB
staticmap1.png 113KB
zeropad_aerial.png 66KB
prec_recall_curve.png 63KB
overlayed2.png 59KB
train.py 54KB
new_autoencoder.py 54KB
var_autoencoder.py 30KB
rough.py 26KB
data_prep.py 26KB
overlay_building_bbox.py 21KB
data_load.py 20KB
conv_autoencoder.py 16KB
config.py 15KB
ROUGH.py 14KB
trainMoE.py 13KB
prediction_n_mislabels.py 12KB
ops.py 12KB
run_old.py 11KB
ROUGH.py 11KB
conv_var_encoder.py 10KB
autoencoder.py 10KB
train_cv_test.py 10KB
preprocessing.py 10KB
resnet.py 10KB
bing_aerial.py 10KB
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皂皂七虫
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