通过 Anaconda 配置 pytorch 环境
笔者初入深度学习领域，在学习过程中遇到许多困难与障碍。深度学
习的第一步就是配置环境，在前一篇文章中，我已经基本处理好了与
tensorflow 环境相关的问题。考虑到 pytorch 也 是深度学习常用环
境，为了后续深度学习更加方便，决定再行配置 pytorch 环境，并以
此文记录下我的成长轨迹，同时在重装环境时提供帮助，使我少走弯
路。由于笔者水平极其有限，本文经供参考。
由于前一篇文章已经较为详细的叙述了 Anaconda 的下载与安装方
法，本文不再赘述。
建立虚拟环境
� 在 anaconda prompt 中输入命令行
conda create -n pytorch python=3.6
建立名为"pytorch"的虚拟环境，取名可以根据自己喜好自由选择。
python=3.6 为使用 3.6 版本的 python，这一版本兼容能力较强，但
也可根据自己习惯自由选 择。
� 在命令行中输入
conda info --envs
