tensorboot：将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序

TensorBoot项目 将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序。 使用预训练模型公开REST服务（带有Swagger html文档）和简单的网页以进行图像识别。 包含使用表单上载图像文件的示例，以及如何使用浏览器网络摄像头以及如何使用javascript调用REST服务的示例。 先决条件 要构建项目，您需要安装以下项目：JDK 8+-从下载。 下载型号 在构建/部署之前需要 $ ./downlod_model.sh 模型将存储在文件夹下。 您也可以在构建期间使用downloadModel maven配置文件下载模型： $ ./mvnw clean install -PdownloadModel 建立项目 要构建项目，请运行： $ ./mvnw clean install 在本地运行应用程序 $ ./run.sh 脚本的可能参数为： Usage: ./run.sh [-c -d] -c Recompile project -d Enable debug 服务端点 主应用程序页面： UI文件上传页面： 其余服务部署在上下