VS2022+Qt 5.14+OpenCV环境搭建，亲测可用。

在本文中，我们将详细探讨如何在Visual Studio 2022 (VS2022) 上搭建一个结合Qt 5.14与OpenCV的开发环境。这个环境配置适用于计算机视觉项目的开发，确保了所有组件的兼容性和稳定性。以下是详细的步骤和注意事项： 1. **安装Visual Studio 2022**： 访问微软官网下载Visual Studio 2022的安装器。安装过程中，确保选择“Desktop development with C++”工作负载，并勾选所需的组件，如MSVC v143 - VS 2022 C++ x64/x86 build tools。 2. **安装Qt 5.14**： 访问Qt官方网站，下载适用于Windows的Qt 5.14版本。安装时，选择自定义安装，确保添加C++支持，并指定Visual Studio 2022作为默认编译器。安装完成后，将Qt的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。 3. **安装OpenCV**： 你可以从OpenCV官网下载预编译的库或源代码自行编译。预编译库通常包含头文件和库文件，将其解压到一个方便的位置。为了在项目中使用OpenCV，需要将包含头文件的路径添加到Visual Studio的Include目录，将库文件路径添加到Library Directories。 4. **配置VS2022的Qt支持**： 在Visual Studio中，打开工具 -> 获取工具和功能 -> 扩展和更新。搜索并安装“Qt Visual Studio Tools”。安装后，通过工具 -> Qt选项，配置Qt版本，指向你的Qt安装路径。 5. **创建Qt项目**： 新建一个Qt Console Application项目，选择合适的Qt版本和目标平台。在项目设置中，确保链接OpenCV库。在项目属性中，添加OpenCV的lib目录到链接器的输入依赖项，并将所需的OpenCV库（如opencv_core、opencv_highgui等）添加到附加依赖项。 6. **编写和测试代码**： 可以参考`HelloCV_VS.zip`中的示例代码，创建一个简单的OpenCV程序，例如显示图像或者进行基本的图像处理操作。确保编译器能找到所有必要的头文件和库文件。 7. **运行和调试**： 编译并运行你的项目，如果一切配置正确，程序应能正常运行。如果有问题，检查环境变量设置、库文件路径以及链接器设置是否正确。 8. **OpenCV_Qt_Test.zip**： 这个压缩包可能包含了使用OpenCV和Qt编写的测试代码，解压后，可以导入到VS2022中，进一步学习和调试。 总结，搭建VS2022+Qt 5.14+OpenCV环境涉及多个步骤，包括安装和配置每个组件，确保它们相互兼容。一旦完成，你将拥有一个强大的开发环境，能够利用OpenCV的强大功能进行计算机视觉项目的开发。文档"VS2022+Qt 5.14+OpenCV环境搭建.docx"可能提供了更详尽的指导和常见问题解决方案，可以参照执行。