meta_rl:我在FloydHub上发表的文章“元强化学习”的Tensorflow代码和DeepMind实验室包装

:warning: 免责声明 :warning: 这是我的文章FloydHub上的的Harlow任务的git子模块。 有关Harlow任务的主要存储库（包含有关该任务的更多信息），请参见。 有关两步任务，请参见。 首先，请检查父 。 讨论 我在这里回答问题并提供更多信息： 目录结构 meta-rl ├── harlow.py # main file that implements the DeepMind Lab wrapper, processes the frames and run the trainings, initializing a DeepMind Lab environment. └── meta_rl ├── worker.py # implements the class `Worker`, that contains the m