meta_act：基于熵阈值的主动学习的MetaRecommender实用程序

基于熵阈值的MetaRecommender主动学习 介绍 该库旨在提供实用程序，用于主动学习的元推荐熵阈值（z值）中。 目前仅支持基于流的主动学习。 安装 在* nix系统上，只要安装了Python 3.7， make install就足够了。 在Windows上，需要一些makefile解释器，例如Cygwin。 用法 该库提供以下实用程序： 元数据库生成 该库生成元数据库，以训练您选择的元推荐者。 这可以通过使用预先指定的数据集或在一组不同的生成器之间交替运行来实时生成它们来实现。 生成器来自 ，可用的是： 超平面发电机 LED发电机漂移 混合发电机 RandomRBFGeneratorDrift 随机树生成器 正弦发生器 STAGGER发电机 生成器可以这样调用： meta_act.ds_gen.generate_datasets("HyperplaneGenerator",