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GettingAndCleaningData:Coursera课程项目资料库
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2021-05-26
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Coursera:获取和清理数据课程项目 项目目标:该项目的目的是证明收集,使用和清理数据集的能力。 准备好“整理数据”,以备将来分析时使用。 下面描述了该项目中使用的UC Irvine的“使用智能手机数据集的人类活动识别”。 UCI HAR数据集:人类活动识别数据库,是根据30名受试者的记录而建立的,这些受试者进行了日常活动(ADL),同时携带了带有嵌入式惯性传感器的腰部安装式智能手机。 实验是由一组30名志愿者组成的,年龄在19-48岁之间。 每个人都在腰部佩戴智能手机(三星Galaxy S II)进行六项活动(步行,步行,上楼,下坐,坐着,站立,躺着)。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪,我们以50Hz的恒定速率捕获了3轴线性加速度和3轴角速度。 实验已被录像,以手动标记数据。 获得的数据集已随机分为两组,其中选择了70%的志愿者来生成训练数据,而选择了30%的测试数据。 通过应用噪声
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