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GettingAndCleaningData:Coursera 获取和清理数据课程项目
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2021-06-28
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GettingAndCleaningData Coursera 获取和清理数据课程项目 run_anlysis.R 脚本是作为 Coursera 中获取和清理数据课程项目的作业开发的。该脚本预计将执行以下操作。 给定数据集的步骤:数据集参考Coursera课程项目要求 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 run_analyis.R 使用 2 个实用函数来清理上面的特征标签 ref::4: replace_all () -- 查找字符串的特定出现并用替换字符串替换所有此类出现 features_to_table() 一个利用“空格”将特征名称拆分为列
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GettingAndCleaningData-master.zip (6个子文件)
GettingAndCleaningData-master
.gitattributes 378B
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sub_act_mean_data.txt 261KB
run_analysis.html 653KB
README.md 3KB
run_analysis.R 5KB
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哈奇明
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