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GettingandCleaningData:Coursera数据科学| 获取和清理数据| W4 | 任务
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2021-03-30
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#GettingandCleaningData #Coursera数据科学| 获取和清理数据| W4 | 任务 该项目的目的是演示您收集,使用和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据一系列与该项目有关的是/否问题为您评分。 您将需要提交: 如下所述的整洁数据集 使用您的脚本链接到Github存储库的链接,以执行分析 描述了变量,数据以及为清除数据而执行的任何转换或工作的代码簿,称为CodeBook.md。 您还应该在脚本中的回购中包含README.md。 此仓库说明了所有脚本的工作方式以及它们的连接方式。 目前,可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如,请参见本文。 Fitbit,Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 与课程网站链接的数据表示从Samsung Galaxy S>智能手机的加速度计收集
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GettingandCleaningData-main.zip (5个子文件)
GettingandCleaningData-main
runAnalysis.R 5KB
tidyData.csv 58KB
tidydata.txt 58KB
codeBook.md 1B
README.md 7KB
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侯戈
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