GettingAndCleaningData:Coursera 课程

获取和清理数据 - 课程项目 这是课程项目源和结果的存储库。 如果您想自己运行它，请下载整个存储库并运行 run_analysis.R 文件。 run_analysis.R 文件的工作方式如下： 使用 read.table 从文件中读取所有数据 将相似的数据绑定在一起（各种数据类型的测试+训练数据） - 大约有。 10299 行 仅使用名称中包含“std”或“mean”的特征构建过滤特征列表 - 这将从 561 个特征中选择 86 个 过滤merge_set所以我们只有86列并设置适当的列名； 将标签和主题附加到数据中，并使用正确的名称； 用他们的名字替换活动编号； 此时我们有了第 4 步的数据集； 最后两行用于创建一个新的 tidySet，使用聚合函数，它允许我们为 3-88 的filteredSet 中的所有列运行均值函数，并按主题和活动列聚合结果。 这将导致每个活动 (6)