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object_relation_transformer:用于图像字幕的对象关系转换器的实现
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2021-05-26
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对象关系变压器 这是在NeurIPS 2019中发布的对象关系变压器的PyTorch实现。您可以在找到本文。 该存储库主要基于罗若田针对图像字幕GitHub repo进行的自关键序列训练的代码,可在找到。 主要添加内容如下: 关系变压器模型 用于创建在MSCOCO上运行的报告的脚本 要求 Python 2.7(因为Python 3没有版本) PyTorch 0.4+(以及Torchvision) h5py scikit图像 打字 pyemd Gensim (已作为子模块添加)。 请参阅.gitmodules并将引用的.gitmodules库克隆到object_relation_transformer文件夹中。 库,用于生成不同的评估指标。 要进行设置,请将存储库克隆到object_relation_transformer文件夹中。 确保将克隆的存储库文件夹名称保留为coco
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object_relation_transformer-master.zip (43个子文件)
object_relation_transformer-master
dataloaderraw.py 5KB
neurips_report_commands.sh 5KB
train.py 11KB
.gitmodules 81B
models
RelationTransformerModel.py 25KB
ShowTellModel.py 8KB
TransformerModel.py 23KB
CaptionModel.py 9KB
AttModel.py 30KB
__init__.py 2KB
FCModel.py 8KB
OldModel.py 11KB
AttEnsemble.py 13KB
dataloader.py 13KB
opts.py 11KB
scripts
prepro_labels.py 8KB
prepro_feats.py 4KB
prepro_ngrams.py 5KB
prepro_bbox_relative_coords.py 4KB
make_bu_data.py 2KB
copy_model.sh 117B
neurips_training_runs.sh 7KB
media
Object Relation_Transformer_Poster.pdf 1.02MB
eval_utils.py 7KB
vis
index.html 2KB
imgs
dummy 0B
jquery-1.8.3.min.js 91KB
LICENSE 1KB
create_report.py 3KB
eval_ensemble.py 7KB
eval.py 8KB
README.md 15KB
Code-of-Conduct.md 7KB
Contributing.md 2KB
misc
resnet_utils.py 698B
rewards.py 3KB
report.py 29KB
correct_coco_eval_cap.py 1KB
utils.py 14KB
__init__.py 0B
resnet.py 2KB
.gitignore 224B
LICENSE-CC-BY-4.md 14KB
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