Temporal_Relational_Stock_Ranking:论文代码“股票预测的时间关系排名”

关系型股票排名（RSR）模型和时间图卷积的代码在我们的论文“股票预测的时间关系排名”中， 。 环境 Python 3.6和Tensorflow> 1.3 数据 所有数据，包括顺序数据，行业关系和Wiki关系，都位于文件夹下。 顺序数据 原始数据： 文件夹下的文件是从Google财经收集的在美国股市交易的超过8,000只股票的历史（过去30年）日末数据（即开盘价，最高价，最低价，收盘价和交易量） 。 处理的数据：是用于本文进行实验的数据集。 要获取关系数据，请运行以下命令： tar zxvf relation.tar.gz 产业关系 在ector_industry文件夹下，有行关系文件和二进制编码文件（.npy），用于存储纳斯达克和纽约证券交易所股票之间的行业关系。 维基关系 在wikidata文件夹下，有行关系文件和二进制编码文件（.npy），用于存储纳斯达克和纽约证券交易所股票之