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multihead_joint_entity_relation_extraction:实施论文作为多头选择问题的联合实体识别和关...
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联合实体识别和关系提取作为多头选择问题 论文的实现以及。 要求 Ubuntu 16.04 水蟒5.0.1 脾气暴躁的1.14.1 Gensim 3.4.0 Tensorflow 1.5.0 漂亮表0.7.2 任务 给定一系列标记(即句子),(i)给出每个单词(例如NER)的实体标签,以及(ii)句子中实体之间的关系。 以下示例说明了我们的多头选择模型可接受的输入格式: 0 Marc B-PER ['N'] [0] 1 Smith I-PER ['lives_in','works_for'] [5,11] 2 lives O ['N'] [2] 3 in O ['N'] [3] 4 New B-LOC ['N'] [4] 5 Orleans I-LOC ['N'] [5] 6 and O ['N']
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multihead_joint_entity_relation_extraction-master.zip (24个子文件)
multihead_joint_entity_relation_extraction-master
.gitignore 265B
train_es.py 3KB
data
DREC
embeddings_matrix.7z 94.41MB
readme.md 1KB
CoNLL04
dev.txt 155KB
test.txt 187KB
vecs.lc.over100freq.zip 76.6MB
README.md 316B
train.txt 591KB
train_eval.py 2KB
eval.py 36KB
LICENSE 1KB
parsers.py 4KB
utils.py 18KB
README.md 2KB
configs
DREC
bio_config 1KB
bio_config_adv 1KB
CoNLL04
ec_config_adv 1KB
bio_config 1KB
bio_config_adv 1KB
ec_config 1KB
run.sh 717B
tf_utils.py 19KB
build_data.py 5KB
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焦淼淼
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