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imessage-chatbot::speech_balloon:循环神经网络-以您的言语风格生成消息! 训练过的数据数据。 S...
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2021-02-05
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信息 进行中的项目:建立神经网络以学习个人的说话风格并以他们的方式做出回应。 当前状态:过去一年对我的iMessage进行了培训(其中很多是和我妈妈在一起的)。 在逐个字母的邮件生成中,精度约为60% 。 免责声明:我对神经网络生成的内容概不负责! 。 技术领域 使用SQL获得的培训消息 使用TensorFlow构建的递归神经网络(RNN) Flask应用以生成的消息响应Twilio SMS Webhook AWS EC2 :在p2.xlarge实例上训练过的RNN,通过t2.micro实例部署了消息生成器 实作 1.提取数据 数据是从位于/Library/Messages/chat.d
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imessage-chatbot-master.zip (37个子文件)
imessage-chatbot-master
server.py 627B
lstm_checkpoints
.gitkeep 0B
lstm_generator.py 5KB
docs
message_ai.png 183KB
webapp_ai.png 77KB
train.py 2KB
generator.py 4KB
dataset.py 1KB
rnn-frontend
package.json 519B
package-lock.json 414KB
src
index.js 232B
registerServiceWorker.js 4KB
App.test.js 248B
stylesheets
app.css.map 3KB
app.css 5KB
reset.scss 824B
app.scss 4KB
components
Side.js 322B
Chat.js 3KB
App.js 434B
.gitignore 285B
public
favicon.png 8KB
manifest.json 324B
index.html 892B
README.md 116KB
yarn.lock 246KB
results
.gitkeep 0B
lstm_train.py 3KB
checkpoints
.gitkeep 0B
lstm_model.py 4KB
model.py 4KB
.gitignore 76B
change_encoding.py 326B
config.py 141B
lstm_layer1.py 2KB
README.md 3KB
lstm_layer2.py 2KB
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