2011年3月全国计算机等级考试四级数据库工程师笔试试卷及答案.doc

根据给定文件的信息，我们可以总结出以下几个关键知识点： ### 1. 提升多表查询效率的方法 - **创建视图**：将涉及多表连接的查询封装成视图，简化查询语句的同时隐藏复杂的连接逻辑，提升查询效率。 - **避免使用嵌套查询**：虽然嵌套查询可以替代连接查询，但往往会增加查询复杂度和降低执行效率。 - **不建议合并表**：将表合并可能暂时减少查询时间，但长期来看会增加数据库维护难度和降低数据的灵活性。 - **存储过程**：虽然使用存储过程可以在一定程度上提高执行效率，但由于其定义复杂且不如视图灵活，因此不如创建视图更为推荐。 ### 2. 并发控制技术——基于锁的方法 - **锁的基本概念**：锁作为一种特殊的二元信号量，用于控制多个并发事务对共享资源的访问。 - **锁的类型**： - **排它锁**：不允许其他事务对加锁的数据进行读写操作。 - **共享锁**：允许其他事务对该数据进行只读操作。 - **锁的使用原则**：当数据项上有多个共享锁时，不能加排它锁。 - **防止活锁**：数据库管理系统可以采用先来先服务的策略来避免活锁现象的发生。 - **解决死锁**：当检测到死锁时，可以通过回滚其中一部分事务来解除死锁状态。 ### 3. 联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)的区别 - **安全性要求**：OLTP系统的安全性要求通常比OLAP更高，因为OLTP直接关联业务核心数据。 - **数据访问模式**：OLTP倾向于单条记录访问，而OLAP更多地进行数据集合的访问。 - **响应速度**：OLTP要求极高的响应速度，以支持实时交易处理；而OLAP对响应速度的要求相对较低。 - **用户层级**：OLTP通常由中下层业务人员使用，OLAP则更多服务于中上层管理人员和决策者。 ### 4. SQL Server 2000中存储类型的选择 - **int**：适合存储较大的整数。 - **smallint**：适用于存储较小的整数，如工资范围2000至10000。 - **tinyint**：适合存储更小的整数。 - **bigint**：适合存储非常大的整数。 对于工资信息存储而言，考虑到范围在2000至10000之间，使用`smallint`是最合适的选择。 ### 5. 数据库应用系统的实现与部署阶段 - **数据库结构的创建**：根据逻辑和物理设计方案编写脚本生成数据库结构。 - **数据迁移**：将原有数据按照新的数据结构导入到新系统中。 - **编码与调试**：进行系统编码和调试，而非编码测试。 - **系统升级**：若发现系统的功能或性能不满足需求，应考虑进行系统升级。 ### 6. 存储管理器的功能 - **访问权限检查**：确保只有授权用户可以访问特定数据。 - **数据缓冲管理**：利用内存作为数据缓冲区，提高数据访问效率。 - **事务管理**：确保数据的并发访问正确性和一致性。 ### 7. 实体集的识别 - **系、教师、学生、图书**：可以直接识别为实体集。 - **教师编号、系名、书名、学生姓名**：也可以被视为实体集，尽管它们通常是实体的属性。 - **学生性别、职称、学生姓名、书价**：同样可以被视为实体集，但在具体应用中可能作为实体的属性。 - **图书、教师、书名**：这些也可以被识别为实体集。 ### 8. 非功能需求的识别 - **长期稳定运行**：指系统需要具备高度的稳定性和可靠性。 - **销售统计功能**：虽然表面上看是一个功能需求，但实际上它更偏向于对系统功能的一种扩展要求。 - **数据存储安全**：确保数据的安全性和完整性，防止数据泄露或被非法访问。 通过对这些知识点的理解，我们可以更好地掌握数据库工程师笔试中涉及的核心概念和技术要点。