用于scikit学习的Keras多层感知器
Keras使实现深度学习模型非常容易，但是它们与现成的scikit-learn不兼容。 这禁止我们使用sciki-learn的方法GridSearchCV和cross_val_score来测试我们的模型。
我创建此MLP类是为了与scikit-learn兼容，该模块包含fit，predict和predict_proba方法。
安装
pip install mlp
快速指南
初始化分类器
from mlp import MLP
clf = MLP ( n_hidden = 10 , n_deep = 3 , l1_norm = 0 , drop = 0.1 , verbose = 0 )
现在使用scikit-learn的cross_val_score评估您的分类器
from sklearn . cross_validation impor
