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Chapter 1 : Classication

1.1 Gaussian-Mixture-Models

1.add_sample_class_gmm

功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。

2.classify_class_gmm

功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。

3. clear_all_class_gmm

功能：清除所有高斯混合模型。

4. clear_class_gmm

功能：清除一个高斯混合模型。

5. clear_samples_class_gmm

功能：清除一个高斯混合模型的训练数据。

6. create_class_gmm

功能：为分类创建一个高斯混合模型。

7.evaluate_class_gmm

功能：通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。

8. get_params_class_gmm

功能：返回一个高斯混合模型的参数。

9. get_prep_info_class_gmm

功能：计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。

10. get_sample_class_gmm

功能：从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。

11. get_sample_num_class_gmm

功能：返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。

12. read_class_gmm

功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型。

13. read_samples_class_gmm

功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。

14. train_class_gmm

功能：训练一个高斯混合模型。

15. write_class_gmm

功能：向文件中写入一个高斯混合模型。

16. write_samples_class_gmm

功能：向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。

1.2 Hyperboxes

1. clear_sampset

功能：释放一个数据集的内存。

2. close_all_class_box

功能：清除所有分类器。

3. close_class_box

功能：清除分类器。

4. create_class_box

功能：创建一个新的分类器。

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