halcon算子手册

HALCON 算子手册 HALCON 是一款强大的机器视觉软件，提供了丰富的算子和函数来实现图像处理、特征提取、模式识别等功能。本手册对 HALCON 中的运算功能进行了详细的介绍，从 Gaussian-Mixture-Models 到 Hyperboxes 再到 Neural-Nets，涵盖了分类、训练、预测等多个方面。 1. Gaussian-Mixture-Models HALCON 提供了多种基于高斯混合模型的函数，包括： * add_sample_class_gmm：将训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中 * classify_class_gmm：通过高斯混合模型计算特征向量的类 * clear_all_class_gmm：清除所有高斯混合模型 * clear_class_gmm：清除一个高斯混合模型 * clear_samples_class_gmm：清除一个高斯混合模型的训练数据 * create_class_gmm：创建一个高斯混合模型 * evaluate_class_gmm：通过高斯混合模型评价一个特征向量 * get_params_class_gmm：返回高斯混合模型的参数 * get_prep_info_class_gmm：计算高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容 * get_sample_class_gmm：从高斯混合模型的训练数据返回训练样本 * get_sample_num_class_gmm：返回存储在高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量 * read_class_gmm：从文件中读取一个高斯混合模型 * read_samples_class_gmm：从文件中读取一个高斯混合模型的训练数据 * train_class_gmm：训练一个高斯混合模型 * write_class_gmm：向文件中写入一个高斯混合模型 * write_samples_class_gmm：向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据 2. Hyperboxes HALCON 提供了多种基于 Hyperboxes 的函数，包括： * clear_sampset：释放一个数据集的内存 * close_all_class_box：清除所有分类器 * close_class_box：清除一个分类器 * create_class_box：创建一个新的分类器 * descript_class_box：分类器的描述 * enquire_class_box：为一组属性分类 * enquire_reject_class_box：为一组带抑制类的属性分类 * get_class_box_param：获取关于现在参数的信息 * learn_class_box：训练分类器 * learn_sampset_box：用数据组训练分类器 * read_class_box：从文件中读取一个分类器 * read_sampset：从文件中读取一个训练数据组 * set_class_box_param：为分类器设计系统参数 * test_sampset_box：为一组数组分类 * write_class_box：在一个文件中保存分类器 3. Neural-Nets HALCON 提供了多种基于神经网络的函数，包括： * add_sample_class_mlp：将训练样本添加到多层感知器的训练数据中 * classify_class_mlp：通过多层感知器计算一个特征向量的类 * clear_all_class_mlp：清除所有多层感知器 * clear_class_mlp：清除一个多层感知器 * clear_samples_class_mlp：清除一个多层感知器的训练数据 * create_class_mlp：为分类或者回归创建一个多层感知器 * evaluate_class_mlp：通过多层感知器计算一个特征向量的评估 * get_params_class_mlp：返回多层感知器的参数 * get_prep_info_class_mlp：计算多层感知器的预处理特征向量的信息内容 * get_sample_class_mlp：从多层感知器的训练数据返回训练样本 * get_sample_num_class_mlp：返回存储在多层感知器的训练数据中的训练样本的数量 * read_class_mlp：从文件中读取一个多层感知器 这些函数和算子可以帮助开发者快速实现机器视觉应用，提高开发效率和准确性。