1.使用MLP神经网络进行手写识别的实现 2.利用sklearn来训练一个简单的全连接神经网络,即多层感知机(Multilayer perceptron,MLP)用于识别数据集DBRHD的手写数字。 3.使用训练好的MLP对测试集进行预测,并计算错误率
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