导航GAN参数空间以进行语义图像编辑
作者由Anton Cherepkov，Andrey Voynov和Artem Babenko正式实现了“ 。
我们方法的主要步骤：
首先：我们在预训练的GAN的参数空间中形成一个低维子空间；
第二：我们解决了一个优化问题，以发现该子空间中的可解释控件。
典型的视觉效果
FFHQ
原版的鼻子长眼睛大小眼睛方向眉头吸血鬼
LSUN车
轮圈尺寸
LSUN教堂
添加圆锥结构
LSUN马
厚度
真实图像域
Pix2PixHD
所提出的方法也适用于像素到像素模型。在这里，我们介绍了从模型发现的一些效果。
添加路缘
道路变暗
检查高分辨率的视频，在这里： ， ， ，
训练
形成低维参数子空间有两种选择：基于LPIPS-Hessian的和基于SVD的。建议第一个。
基于LPIPS-Hessian的
一旦要使用LPIPS-Hessian，请首先
