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基于GAN的图像修复
基于GAN的图像修复
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一种基于GAN对抗神经网络的图像修复算法,使用CELE-A作训练数据,采用随机掩膜MASK来损坏图片
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本文来自于csdn,文章介绍了一种基于CNN的图像复原方法,包括CNN网络结构,关于内容生成网络的训练和Loss NN的定义等相关内容。图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息,去还原图像中的缺失部分。从直观上看,这个问题能否解决是看情况的,还原的关键在于剩余信息的使用,剩余信息中如果存在有缺失部分信息的patch,那么剩下的问题就是从剩余信息中判断缺失部分与哪一部分相似。而这,就
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经典的图像修复代码 Inpainting
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不知道怎么样
张小丫先森
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