使用 GAN 的图像生成进行图像增强（kaggle项目）

数据集：FER13包含 35,886 张图像。任务是多分类。我们的假设是，可以通过生成更多图像和类均衡来提高用于图像分类的简单 CNN 模型的准确性。数据集中有 7 个图像类 使用 GAN 的图像生成进行图像增强，以提高小类图像和整体测试数据集的多类情感分类准确性。