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colorizer:用GAN进行图像着色
colorizer:用GAN进行图像着色
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着色剂 用GAN进行图像着色
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使用GAN进行图像着色：具有生成对抗网络的灰度图像着色
浏览：188
使用生成的专业网络对图像进行着色 ██████╗ ██████╗ ██╗ ██████╗ ██████╗ ██╗███████╗███████╗ ██╔════╝██╔═══██╗██║ ██╔═══██╗██╔══██╗██║╚══███╔╝██╔════╝ ██║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██████╔╝██║ ███╔╝ █████╗
基于GAN的图像修复
浏览：5
4星 · 用户满意度95%
一种基于GAN对抗神经网络的图像修复算法，使用CELE-A作训练数据，采用随机掩膜MASK来损坏图片
Colorization_GAN:使用条件生成对抗网络进行灰度图像着色
浏览：91
着色_GAN 使用条件生成对抗网络进行灰度图像着色。 这是DCGAN的PyTorch实现，如论文“中所述 先决条件 Python 3.6 火炬 方法 在传统GAN中，发生器的输入是随机产生的噪声数据z。 但是，由于其输入的性质，该方法不适用于自动着色问题。 必须修改发生器，以接受灰度图像作为输入而不是噪声。 通过使用称为的GAN变体解决了此问题。 由于没有引入噪声，因此将生成器的输入视为零噪声
颜色分类leetcode-Image-Colorization:使用GAN进行图像着色，用Pytorch编写
浏览：107
颜色分类leetcode 使用 GAN 进行图像着色 介绍 该存储库是 Conditional GAN 的实现，用于将图像从灰度转换为 RGB。 网络的输入是 1 通道灰度图像（特别是 LAB 色彩空间的“L”通道），生成器将创建输入图像的 3 通道彩色版本。 生成器具有编码器-解码器架构； 鉴别器只是一个编码器加上提供一类输出的全连接层。 跳过连接应用于生成器（U-Net）。 对于 224x22
image-colorizer：该网站使用神经网络后端对黑白图像进行着色。 在Harvey Mudd为CSCI121创建
浏览：109
图像着色器 该网站使用神经网络后端为黑白图像着色。 在Harvey Mudd为CSCI121创建。
用于图像着色的GAN_Pytorch实现_python_代码_下载
浏览：123
5星 · 资源好评率100%
效果图： https://cloud.githubusercontent.com/assets/4648756/20504440/4067e0f6-affc-11e6-88e7-26de6f5c1cce.jpg
Outline_colorization:使用GAN进行动漫风格的着色
浏览：113
“＃Outline_colorization” U-net的TensorFlow实现剩余的U-net | DeeplabV3 +可以比较轮廓着色的不同结构之间的差异。 我们还使用以下算法： 这是我们测试中的一些结果： 设置 视窗 Tensorflow 1.6.0 的Python 3.6.4 NVIDIA GPU 1080ti 数据集 我们从互联网上获得了11万张动漫风格的图像（稍后我们将上传
使用 GAN 对灰度图像进行着色_python
浏览：36
5星 · 资源好评率100%
为黑白照片上色目前是一项艰苦且劳动密集型的过程。它必须由熟练的平面设计师在 Photoshop 中手动完成，整个过程可能需要很长时间，因为它依赖于设计师的想象力和效率来产生逼真的色彩。 GAN 可以通过在数千次训练迭代中发展自己的“直觉”来规避这一点。这种“直觉”帮助他们识别图像中的模式并应用正确的着色。该项目旨在在 Keras 中构建一个可以实现此目的的 GAN。
bracket-colorizer:用于着色括号对的原子扩展
浏览：153
您可以使用 apm 进行安装。 apm install bracket-colorizer 改变颜色 您可以通过将以下内容添加到并更改颜色来自定义颜色。 .bracket-colorizer-color0将用于不匹配.bracket-colorizer-color0括号。 数字 1 - 9 ...
Anime-Sketch-Colorizer：带有参考图像的自动草图着色
浏览：83
使用参考图像自动进行草图着色 先决条件 pytorch torchvision numpy openCV2 matplotlib 数据集 Taebum Kim，“动漫素描着色对”， //www.kaggle.com/ktaebum/anime-sketch-colorization-pair 培养 请参考train...
json-colorizer:用于为JSON字符串着色的库
浏览：145
可以使用此命令来为漂亮打印的JSON着色： const colorize = require ( 'json-colorizer' ) ; const json = JSON . stringify ( { "foo" : "bar" } , null , 2 ) ; console . log ( colorize ( json
Auto-Photo-Colorizer:Python GUI使黑白照片轻松着色
浏览：119
自动照片着色器 Python GUI可以轻松为黑白照片着色。 对于Windows和Linux。 自动照片着色剂v1-62 史蒂夫·史密斯（Steve Shambles）着。 2021年2月更新 stevepython.wordpress.com 要求： pip3安装numpy pip3...
neural-colorizer:卷积自动编码器为灰度图像着色
浏览：106
神经色素 卷积自动编码器为灰度图像着色 我们将尽快写详细说明。 这是在Cifar-10数据集（32x32图像）上一层卷积自动编码器的结果。 （原始，灰度，彩色）
使用 GAN 的图像生成进行图像增强（kaggle项目）
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数据集：FER13包含 35,886 张图像。任务是多分类。我们的假设是，可以通过生成更多图像和类均衡来提高用于图像分类的简单 CNN 模型的准确性。数据集中有 7 个图像类 使用 GAN 的图像生成进行图像增强，以提高小类图像和整体测试数据集的多类情感分类准确性。
使用GAN进行弱监督学习的图像推荐
浏览：163
使用GAN进行弱监督学习的图像推荐 特征 样品 安装
利用GAN进行超声图像高质量重建2
浏览：148
基于此背景，我国高度重视人工智能培养，并制定《新一代人工智能发展规划》国家战略，指出要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。2017 年 11 月，科技
inpainting:使用GAN和_或渐进增长训练方案进行部分卷积的图像修复
浏览：201
图像修复 使用GAN和/或部分卷积以及渐进式增长训练方案进行图像修复。 警告：渐进式增长方案可能会出现问题，并使用更多的gpu内存。 在我的实验中，没有观察到任何改善。 数据集 在实验中，我使用CelebA-HQ数据集。 要创建它，请参阅 。 您可以使用generate_holes.py创建具有多种分辨率的矩形Kong。 对于不规则的Kong， generate_irregular_holes
Colorizer:图片着色
浏览：96
着色器 概念证明：基于上下文学习自动为灰度图像着色。 下面是一个例子： 下图是蝴蝶的原图 该算法处理的是该图像的灰度版本，看起来像这样。 该算法自动对灰度图像进行着色并输出该图像。
colorizer：一个Vim插件，以#rrggbb或#rgb的形式为所有文本着色
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colorizer：一个Vim插件，以#rrggbb或#rgb的形式为所有文本着色
MAX-Image-Colorizer:为黑白图像添加颜色
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IBM Code Model Asset Exchange：图像转换（从灰度到...模型元数据领域应用行业框架训练数据输入数据格式想象图像着色一般的TensorFlowJPEG或PNG图像参考J. Isola，J。Zhu ， T。Zhou ， A。Efros ， ，CVPR 2017 执照
ascii-colorizer:将VT100颜色代码添加到ASCII美工
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ascii-colorizer:将VT100颜色代码添加到ASCII美工
video-colorizer:视频着色器| DeOldify Colab测试（2021）
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视频着色器| DeOldify Colab测试（2021） 基于深度学习的项目，用于为旧图像（和视频）着色和还原！ 来源DeOldify： :
使用GAN进行图像分割（SegGAN），包含部分数据集，程序可运行
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基于ISIC 2017数据集，使用GAN实现图像的分割，GAN的结构清晰，适合初学者学习程序。
GAN-based-HRRS-Sample-Generation-for-Image-Classification:基于GAN的方法用于生成高分辨率遥感数据以进行数据增强和图像分类
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基于GAN的HRRS图像生成样本分类 基于GAN的方法用于生成高分辨率遥感数据，以进行数据增强和图像分类。 深度学习框架是：Tensorflow。 Python版本：2.7 CUDA版本：9.1 端子命令： 数据集为UCM，NWPU-RESISC45：（1）UC Merced数据集 （2）NWPU-RESISC45数据集
Python-TwinGAN使用权重共享GAN进行不成对的跨域图像转换
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Twin-GAN -- Unpaired Cross-Domain Image Translation with Weight-Sharing GANs
如何使用PS进行图像着色.pdf
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openstack-log-colorizer:非常简单的devops工具，例如，可以从字尾-F中对术语中的openstack日志进行着色和过滤
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openstack日志着色器 非常简单的devops工具，可以在您的学期中为openstack的日志着色和过滤。 Openstack的日志可能非常冗长，而解析巨大的单色文本块可能会很痛苦。 openstack日志着色器是一个小脚本，具有“ nodepend”（只是像re这样的标准python库），它提供： 彩色对数线 按级别过滤日志 快速设置 只需在您的路径中添加脚本： wget -O /
ableton-clip-colorizer:基于曲目和片段名称的Ableton Live片段自动着色
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Ableton Clip着色剂 该工具根据名称和匹配/颜色配置为Ableton剪辑着色。 安装 要求： LiveOSC注意：确保在Live的首选项中选择LiveOSC作为控制界面 Ruby和以下Ruby宝石： # Command-line gem install yaml gem ...
使用深度神经网络的自动着色_“彩色图像着色”_python_代码_下载
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用于实时用户引导图像着色的自动着色功能，具有学习深度先验 着色！该脚本将为图像着色。结果应与imgs_out文件夹中的图像匹配。 python demo_release.py -i imgs/ansel_adams3.jpg Python 中的模型加载以下加载预...
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