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Outline_colorization:使用GAN进行动漫风格的着色
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2021-05-02
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“#Outline_colorization” U-net的TensorFlow实现剩余的U-net | DeeplabV3 +可以比较轮廓着色的不同结构之间的差异。 我们还使用以下算法: 这是我们测试中的一些结果: 设置 视窗 Tensorflow 1.6.0 的Python 3.6.4 NVIDIA GPU 1080ti 数据集 我们从互联网上获得了11万张动漫风格的图像(稍后我们将上传) 范围 时代20 学习率0.0005 批次大小10 图片尺寸256x256 如何使用 为了训练 python main.py --network (U_net | Res_U_net | DeeplabV3_Plus) 供测试用 python main.py --training False --network (U_net | Res_U_net | DeeplabV3_Plus) 火
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Outline_colorization-master.zip (10个子文件)
Outline_colorization-master
README.md 1KB
ops.py 8KB
network
test.py 12KB
Deeplabv3_Plus.py 12KB
Res_U_net.py 4KB
U_net.py 4KB
utils.py 611B
main.py 2KB
model.py 8KB
img
result.jpg 3.72MB
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