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multigraph_transformer:变压器,多图形变压器,图形,图形分类,草图识别,草图分类,徒手草图,论文“用于徒手...
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多图变压器,用于徒手草图识别 该代码存储库是 , 和的论文 ( )的正式源代码。 要求 Ubuntu 16.04.10 水蟒4.7.10 Python 3.7 PyTorch 1.2.0 下面将详细介绍如何安装(克隆)我们的环境。 首先,请安装Anaconda。 我们的硬件环境:2个Intel:registered:Xeon:registered:CPU(E5-2690 v4 @ 2.60GHz),128 GB RAM,4个GTX 1080 Ti GPU。 以下所有代码均可在单个GTX 1080 Ti GPU上运行。 用法(如何训练我们的MGT) # 1. Choose your workspace and downl
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multigraph_transformer-master.zip (62个子文件)
multigraph_transformer-master
plotting
plot_samples.ipynb 5KB
plot_model_attention.ipynb 25KB
MGT_environment.yml 9KB
figures
MGT_pipeline_details.png 92KB
accuracy.gif 34KB
bird.gif 229KB
cat.gif 16KB
cat_graph.png 41KB
README.md 1B
blog_in_Chinese.pdf 2.15MB
utils
EarlyStopping.py 1KB
Logger.py 881B
__init__.py 1B
accuracy.py 460B
AverageMeter.py 415B
train_gra_transf_inpt5_new_dropout_2layerMLP_4nn_early_stop.py 14KB
baselines
cnn_baselines
__init__.py 1B
train_mobilenetv2.py 10KB
train_inceptionv3.py 9KB
rnn_baselines
__init__.py 1B
train_bigru.py 9KB
gcn_baselines
__init__.py 1B
train_gra_transf_inpt5_new_dropout_2layerMLP_2nn4nnjnn_early_stop.py 14KB
train_gra_transf_inpt5_new_dropout_2layerMLP_fully_connected_graph_early_stop.py 14KB
train_gra_transf_inpt5_new_dropout_2layerMLP_4nnjnn_early_stop.py 14KB
LICENSE 1KB
testcase
test_case_4_QuickdrawDataset4dict_fully_connected_stroke_attention_mask.py 3KB
test_case_4_QuickdrawDataset4dict_random_attention_mask.py 635B
test_case_4_QuickdrawDataset4dict_4nn.py 3KB
test_case_4_QuickdrawDataset4dict_6nn.py 3KB
README.md 1B
test_case_4_QuickdrawDataset4dict_2nn.py 2KB
test_case_4_QuickdrawDataset4dict_jnn.py 3KB
dataloader
QuickdrawDataset4dict_2nn.py 3KB
download_4_cnnbaselines.sh 388B
QuickdrawDataset4dict_fully_connected_graph_attention_mask.py 2KB
QuickdrawDataset4dict_2nn4nnjnn.py 5KB
QuickdrawDataset4dict_bigru.py 2KB
QuickdrawDataset4dict_2nnjnn.py 4KB
QuickdrawDataset4dict_6nn.py 3KB
QuickdrawDataset4dict_2nn4nn.py 4KB
__init__.py 1B
download.sh 373B
QuickdrawDataset4dict_4nn.py 3KB
QuickdrawDataset4dict_4nnjnn.py 4KB
QuickdrawDataset4dict_jnn.py 3KB
QuickdrawDataset4dict_fully_connected_stroke_attention_mask.py 3KB
QuickdrawDataset4dict_random_attention_mask.py 3KB
QuickdrawDataset4dict_2nn4nn6nn.py 5KB
QuickdrawDataset.py 1KB
README.md 10KB
network
gra_transf_inpt5_new_dropout_2layerMLP_3_adj_mtx.py 5KB
graph_transformer_layers_new_dropout_3_adj_mtx.py 8KB
graph_mlp_net.py 6KB
graph_attention_net.py 5KB
graph_transformer_layers_new_dropout_2_adj_mtx.py 8KB
Bidirectional_GRU.py 1KB
gra_transf_inpt5_new_dropout_2layerMLP.py 5KB
__init__.py 1B
graph_conv_net.py 8KB
gra_transf_inpt5_new_dropout_2layerMLP_2_adj_mtx.py 5KB
graph_transformer_layers_new_dropout.py 7KB
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