0 0.3482438984375 0.22338119218750002 0.3403086265625 0.189641109375 0.274182040625 0.1836869953125 0.22657101875 0.189641109375 0.20805545468750003 0.21544232343749997 0.21863574843750003 0.22338119218750002 0.22657101875 0.24322829218750003 0.21863574843750003 0.2531518421875 0.21863574843750003 0.280937734375 0.23186106562500003 0.3067389484375 0.24244135937500003 0.3206319328125 0.3323735578125 0.3226166875 0.3482438984375 0.29681539843750004 0.3482438984375 0.27101418437499997 0.3482438984375 0.24521297187500002 0.3482438984375 0.22338119218750002
0 0.46462673125 0.24124353593749998 0.46462673125 0.21544232343749997 0.3799845796875 0.19361054375 0.361469215625 0.1955952234375 0.3323735578125 0.21345764374999998 0.329728534375 0.2531518421875 0.3403086265625 0.3007848328125 0.3482438984375 0.3226166875 0.3799845796875 0.3246013671875 0.427595803125 0.328570803125 0.4540464375 0.328570803125 0.4540464375 0.3146778171875 0.4540464375 0.2928460390625 0.461981709375 0.27101418437499997 0.46462673125 0.24124353593749998
0 0.5811627953125 0.151580253125 0.5920042109375 0.14966618125 0.6085851421874999 0.1075567453125 0.614962428125 0.08745905468750001 0.6124115046874999 0.0582695546875 0.6079474234375 0.04965628125 0.5869023624999999 0.039128909375 0.568408225 0.035779290625 0.5148390671875 0.036257809375 0.5071862953124999 0.0534844 0.5071862953124999 0.0577910453125 0.5078240140625 0.0750176265625 0.5014467296875 0.09750790937500001 0.5008090109375 0.1276544359375 0.5065485765625 0.1329181078125 0.51356358125 0.137703271875 0.53205771875 0.143445471875 0.5537404984375 0.14918767187499998 0.5811627953125 0.151580253125
0 0.6940407765625001 0.1281329453125 0.7055198609375 0.108992290625 0.7055198609375 0.09128718125 0.7061576281249999 0.082673890625 0.708070784375 0.06927543593749999 0.6934030578125 0.0668828546875 0.6768220765625 0.064490271875 0.6557770640625 0.058748073437500006 0.633456565625 0.0573125265625 0.6238906375 0.06066213593749999 0.62197743125 0.07645318125 0.62197743125 0.08745905468750001 0.6187887890625 0.0994219625 0.6124115046874999 0.10851378125 0.6079474234375 0.1180841078125 0.60603421875 0.129568490625 0.6041210625 0.1362677265625 0.6041210625 0.1420099265625 0.6053965 0.14823063593750002 0.648762059375 0.15732245312499998 0.6653429921875 0.158279471875 0.6742712015625 0.1587579984375 0.6812862046875 0.15684392656249999 0.687663490625 0.1415313984375 0.6940407765625001 0.1281329453125
0 0.22004149218750002 0 0.2149396453125 0.02238575625 0.2213169296875 0.044397501562500004 0.225143315625 0.060188546875000005 0.227694215625 0.07980771875 0.226418778125 0.090813590625 0.2308828578125 0.0960772640625 0.2474638140625 0.0984698453125 0.2761615984375 0.1027765 0.2870029890625 0.10325500937500001 0.30996123125 0.1070831546875 0.31825167187500003 0.1070831546875 0.339296734375 0.1075616640625 0.339296734375 0.08889951874999999 0.336745809375 0.071194428125 0.339296734375 0.055881892187500004 0.3520513046875 0.0434404734375 0.3539644609375 0.0233428015625 0.3539644609375 0.0171220734375 0.34120989062499996 0.0008525109375 0.32973080625 0 0.3131498734375 0 0.29146706875 0 0.2748861375 0 0.261493846875 0 0.2410865296875 0 0.22004149218750002 0
0 0.8641473375000001 0.17599441875 0.8705246234375 0.1736018359375 0.878177346875 0.17599441875 0.8826414265625001 0.16020341875 0.8915696843750001 0.1530256734375 0.895395996875 0.1463264 0.9024110500000001 0.1372346 0.90942600625 0.1281427828125 0.92026746875 0.11378729218750001 0.92026746875 0.10660954687499999 0.904961925 0.10038883750000001 0.887743275 0.099910328125 0.8647850078125 0.099910328125 0.8475663578124999 0.10373845625 0.8380004296875001 0.11426581875 0.8246081875 0.126228728125 0.79208399375 0.1415412375 0.785706709375 0.15924634531249998 0.7971858421875 0.1678596359375 0.8029253593749999 0.19800618125 0.8252458578124999 0.215711290625 0.8411890718749999 0.2161898 0.8552190796874999 0.21284019999999998 0.8628719 0.1946565640625 0.8641473375000001 0.17599441875
0 0.9853157593749999 0.1563752546875 0.99360625 0.1487189828125 0.9955193578125 0.1463264 0.9967948921875 0.13675607343750001 0.9974325625 0.1276642734375 0.9942439203125 0.12192207343749999 0.989142071875 0.11809394687500001 0.9757498312499999 0.112351746875 0.95853118125 0.1109162015625 0.9496029234375 0.111394709375 0.9323842718750001 0.1190509828125 0.92536921875 0.12287910937499999 0.9183542640625 0.1281427828125 0.9100637734375001 0.13675607343750001 0.9024110500000001 0.145847890625 0.8992224078125 0.149197509375 0.895395996875 0.152547128125 0.8864678359375 0.15924634531249998 0.88327919375 0.16307447343749998 0.8820037562499999 0.1688166734375 0.88710550625 0.178865528125 0.9183542640625 0.18747881875 0.9400369953125001 0.19226398125 0.9591688515625 0.1917854546875 0.967459340625 0.1841292359375 0.9738366265625 0.17073074531250002 0.9853157593749999 0.1563752546875
0 0.8788151140625 0.322967809375 0.876901909375 0.3186611546875 0.8960337656249999 0.3210537375 0.9030487203125 0.3210537375 0.9068751296875 0.31148340937499996 0.90942600625 0.2980849546875 0.9132524156249999 0.290907209375 0.9209051390624999 0.28325093749999997 0.9272824234374999 0.277030228125 0.9336597093749999 0.27176655625 0.9438634046875001 0.263153265625 0.9534293328125001 0.2526259015625 0.9438634046875001 0.248319246875 0.9240937812500001 0.24401261093749999 0.9030487203125 0.2420985375 0.887743275 0.24353408281250002 0.8762641406249999 0.248319246875 0.8577700531250001 0.263153265625 0.839913634375 0.2698524828125 0.8309854734375 0.27655171875 0.8303477062500001 0.28564351875 0.82779683125 0.303348628125 0.839913634375 0.3311025734375 0.857132284375 0.349286209375 0.8705246234375 0.3512002640625 0.879452784375 0.3373233 0.8788151140625 0.322967809375
0 1 0.2550184828125 0.9942439203125 0.2526259015625 0.9789384734375 0.2516688640625 0.9642706984375 0.2516688640625 0.954067003125 0.2554969921875 0.9476897171875001 0.2674599015625 0.9451388421875 0.27080951875000003 0.9381237890625 0.2751161734375 0.931108834375 0.28229391875 0.9272824234374999 0.2846865015625 0.9177164953125001 0.29234275468750004 0.914527853125 0.3019130828125 0.9126146484375001 0.3081337921875 0.911976978125 0.3100478640625 0.9183542640625 0.3215322453125 0.9470520468749999 0.3277529734375 0.9617198234375 0.326317409375 0.9719234218749999 0.325360390625 0.97830070625 0.3244033546875 0.9885044031250001 0.31674708281249997 0.9827647875000001 0.2961708828125 0.9999835359375 0.288514628125 1 0.2846865015625 1 0.2775087546875 1 0.2684169375 1 0.2588466109375 1 0.2550184828125
0 0.6281877312499999 0.5101478078125 0.636478221875 0.5130189171875 0.6536968734374999 0.5192396078125 0.6696400859375 0.5206751703125 0.6874965046875 0.5206751703125 0.7047152046875 0.5178040796875 0.7161943375 0.507755225 0.72002065 0.49435675312500005 0.722571621875 0.4833508796875 0.7251224984375 0.47138797187500003 0.73213755 0.46277471718749996 0.748718434375 0.439327371875 0.746167559375 0.42784299062500003 0.7314997828124999 0.42257929843750003 0.7263979359375 0.42162228125 0.7155565703125 0.41970820781249996 0.7040774359374999 0.4192296984375 0.6785682953125 0.4173156265625 0.6670892109375 0.4173156265625 0.6485950734375 0.41970820781249996 0.6434932265625 0.42592891718750003 0.6403045828125 0.4407629359375 0.635202784375 0.44746215312500004 0.6249990890625 0.4642102265625 0.6198972890625 0.48478642499999997 0.6211727265625 0.504884115625 0.6281877312499999 0.5101478078125
0 0.6205350078125 0.4838294078125 0.6249990890625 0.4694739171875 0.62563685625 0.4594250625 0.62691229375 0.4460266078125 0.6313763734375 0.43406369843750003 0.6313763734375 0.4321496265625 0.6275500125 0.41588008125 0.6122445171875001 0.4134875 0.5911995046875 0.41205195312500004 0.5650526453125 0.41205195312500004 0.5465585078124999 0.4144445359375 0.526151165625 0.42784299062500003 0.5108457203125 0.44219848125 0.5076570765625 0.47186649843749995 0.5133965953125 0.491007153125 0.5153098 0.4962708625 0.520411646875 0.5063196609375
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
YOLO算法-椅子检测数据集-240张图像带标签-.zip
共721个文件
xml:240个
txt:240个
jpg:240个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 48 浏览量
2024-12-22
16:58:52
上传
评论
收藏 13.83MB ZIP 举报
温馨提示
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
YOLO算法-椅子检测数据集-240张图像带标签-.zip (721个子文件)
img_0122_2.jpg 90KB
img_0759_0.jpg 89KB
img_0759_2.jpg 88KB
img_0220_13.jpg 86KB
img_0220_10.jpg 84KB
img_0122_1.jpg 84KB
img_0220_5.jpg 84KB
img_0220_34.jpg 83KB
img_0220_70.jpg 82KB
img_0122_10.jpg 81KB
img_0220_32.jpg 81KB
img_0122_5.jpg 81KB
img_0220_23.jpg 80KB
img_0122_4.jpg 80KB
img_0220_18.jpg 80KB
img_0220_7.jpg 79KB
img_0122_6.jpg 79KB
img_0220_29.jpg 78KB
img_0220_30.jpg 77KB
img_0220_12.jpg 77KB
img_0122_7.jpg 77KB
img_0220_38.jpg 77KB
img_0220_4.jpg 75KB
img_0220_43.jpg 75KB
img_0220_11.jpg 75KB
img_0220_51.jpg 74KB
img_0220_14.jpg 73KB
img_0220_50.jpg 73KB
img_0122_8.jpg 72KB
img_0220_9.jpg 72KB
img_0220_28.jpg 72KB
img_0220_3.jpg 72KB
img_0220_16.jpg 72KB
img_0122_0.jpg 72KB
img_0220_25.jpg 71KB
img_0220_35.jpg 71KB
img_0220_8.jpg 70KB
img_0759_1.jpg 70KB
img_0220_31.jpg 69KB
img_0122_9.jpg 69KB
img_0220_71.jpg 69KB
img_0220_33.jpg 69KB
img_0220_40.jpg 69KB
img_0220_21.jpg 68KB
img_0220_22.jpg 68KB
img_0220_27.jpg 68KB
img_0220_46.jpg 68KB
img_0220_53.jpg 68KB
img_0220_69.jpg 68KB
img_0220_6.jpg 67KB
img_0220_0.jpg 67KB
img_0220_37.jpg 66KB
img_0220_2.jpg 66KB
img_0220_209.jpg 66KB
img_0220_207.jpg 66KB
img_0220_48.jpg 65KB
img_0220_52.jpg 65KB
img_0122_19.jpg 65KB
img_0759_9.jpg 64KB
img_0220_17.jpg 64KB
img_0220_42.jpg 64KB
img_0220_36.jpg 64KB
img_0220_107.jpg 64KB
img_0220_65.jpg 64KB
img_0220_191.jpg 64KB
img_0220_19.jpg 64KB
img_0220_49.jpg 64KB
img_0220_15.jpg 63KB
img_0220_20.jpg 63KB
img_0220_199.jpg 63KB
img_0220_189.jpg 62KB
img_0220_26.jpg 62KB
img_0220_172.jpg 62KB
img_0220_1.jpg 62KB
img_0220_178.jpg 62KB
img_0220_24.jpg 61KB
img_0122_3.jpg 61KB
img_0220_197.jpg 61KB
img_0220_174.jpg 61KB
img_0220_206.jpg 61KB
img_0220_44.jpg 60KB
img_0220_201.jpg 60KB
img_0220_187.jpg 60KB
img_0220_198.jpg 60KB
img_0122_18.jpg 60KB
img_0220_83.jpg 60KB
img_0220_64.jpg 60KB
img_0220_162.jpg 60KB
img_0220_47.jpg 60KB
img_0220_45.jpg 60KB
img_0220_208.jpg 60KB
img_0220_190.jpg 59KB
img_0220_154.jpg 59KB
img_0220_192.jpg 59KB
img_0220_180.jpg 59KB
img_0220_106.jpg 59KB
img_0220_39.jpg 59KB
img_0220_176.jpg 59KB
img_0220_170.jpg 59KB
img_0220_195.jpg 58KB
共 721 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 8
资源评论
XTX_AI
- 粉丝: 5970
- 资源: 1330
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 动手学深度学习,沐神版配套代码,所有代码均可在jupyter中运行,内附有极为详尽的代码注释
- qaxbrowser-1.1.32574.52.exe (奇安信浏览器windows安装包)
- C#编写modbus tcp客户端读取modbus tcp服务器数据
- 某房地产瑞六补环境部分代码
- 基于Matlab实现无刷直流电机仿真(模型+说明文档).rar
- AllSort(直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序)
- 模拟qsort,改造冒泡排序使其能排序任意数据类型,即日常练习
- carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法 可选simulink版本和c++版本算法 可以适用于弯道道路,弯道车道保持,弯道变道 carsim内规划轨迹可视化
- 数组经典习题之顺序排序和二分查找和冒泡排序
- 永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好,位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制,永磁同步电机三闭环控制,神经网络控制,自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功