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ViT:实现Vi(sion)T(transformer)
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2021-05-26
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在PyTorch中实现Vi(sual)T(transformer) 大家好,新年快乐! 今天,我们将要实现著名的Vi (双) T (变压器),该产品在“。 代码在这里,可以从下载本文的交互式版本。 ViT将很快在我称为新计算机视觉库中提供 这是一个技术教程,而不是您在普通的中级文章中找到的使您变得富有的前5个最重要的熊猫功能。 因此,在开始之前,我强烈建议您: 看看惊人的网站 观看 阅读文档 因此,ViT使用在图像上工作的普通变压器(“提出的一种变压器)。 但是,如何? 下图显示了ViT的体系结构 输入图像被分解为16x16展平的小块(图像未按比例绘制)。 然后使用普通的完全连接层将它们嵌入,在它们前面添加特殊的cls令牌,并对positional encoding求和。 生成的张量首先传递到标准Transformer,然后传递到分类头。 就是这样。 本文的结构分为以下几节
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ViT-main.zip (20个子文件)
ViT-main
images
paper1.png 85KB
TransformerBlockAttentionRes.png 19KB
PatchesProjected.png 179KB
TransformerBlockMLP.png 4KB
DeiT.png 263KB
ViTPatchesPositionEmbedding.png 213KB
TransformerBlock.png 78KB
PathPositionEmbedding.png 31KB
TransformerBlockAttention.png 11KB
output_5_1.png 88KB
ViTPathEmbedding.png 468KB
ViT.png 254KB
TransformerBlockAttentionZoom.png 32KB
Patches.png 153KB
.vscode
settings.json 72B
transfomer.md 16KB
README.md 31KB
.gitignore 2KB
cat.jpg 152KB
README.ipynb 42KB
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管墨迪
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