SmartPhone-Project:来自三星 Galaxy S 智能手机的人类活动识别

标题 作者 日期 输出 自述文件 流行音乐 2015 年 2 月 23 日，星期一 html_document #Backgroun 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算 - 请参阅此处的示例。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 该项目将利用加州大学 (UCI) 机器学习和智能系统中心收集的三星 Galaxy S 智能手机数据。 获取数据的站点提供了完整的描述： 以下是该项目的数据： #Goal 目标是处理形成各种数据文件的整洁数据并推送到github，并附上一些清晰的笔记，让我们的同学可以轻松理解我的工作。 这项工作也是约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院通过 Coursera 提供的获取和清理数据课程的最终项目，它仅使用 R 语言完成。 #Other files 这个存储库中的另一个文件是： ./READM