# TextBrewerNER
#### 介绍
基于 iflytek TextBrewer优化
修改点:
1.增加CRF解码层;
2.数据预处理优化等
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
1. skip.
#### 使用说明
1. 训练Teacher模型、Student模型及评测见cmd_ner_eletradistill.py
2. 训练测试数据、模型资源及训练好的模型资源见链接:https://pan.baidu.com/s/1ujHU-KReaVDTfggEKj8usw
提取码:zwfn
#### 任务&效果
1.分词任务(训练数据基于人民日报2014数据集),Teacher模型F1 98.74,Student模型F1 97.83
分词效率:Teacher模型Titan V单卡约1.5万字/s,Student模型Titan V单卡约3万字/s
#### 参与贡献
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
iflytek TextBrewer Ner任务的增强版,TextBrewer是一个基于pytorch的、为实现NLP中的知识蒸...
共51个文件
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pyc:17个
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2024-11-22
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TextBrewerNer-master.zip (51个子文件)
TextBrewerNer-master
main.distill.dist.py 13KB
utils.py 1KB
__init__.py 0B
train_eval.py 8KB
matches.py 9KB
cmd_ner_eletradistill.py 6KB
LICENSE 11KB
modeling.py 3KB
main.train.dist.py 12KB
torch_crf
__init__.py 0B
CRF.py 18KB
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 147B
CRF.cpython-37.pyc 9KB
utils_ner.py 7KB
README.en.md 838B
test.py 1KB
textbrewer
utils.py 5KB
__init__.py 699B
distillers.py 244B
losses.py 14KB
distiller_general.py 10KB
schedulers.py 1KB
distiller_multiteacher.py 6KB
configurations.py 14KB
compatibility.py 267B
projections.py 1KB
distiller_train.py 11KB
presets.py 5KB
distiller_utils.py 7KB
distiller_basic.py 21KB
snippet.py 1KB
distillation.py 48KB
distiller_multitask.py 11KB
__pycache__
compatibility.cpython-37.pyc 434B
configurations.cpython-37.pyc 13KB
distiller_multitask.cpython-37.pyc 8KB
distiller_utils.cpython-37.pyc 6KB
distiller_basic.cpython-37.pyc 12KB
distiller_train.cpython-37.pyc 6KB
distiller_general.cpython-37.pyc 7KB
__init__.cpython-37.pyc 790B
schedulers.cpython-37.pyc 2KB
utils.cpython-37.pyc 4KB
distillers.cpython-37.pyc 423B
losses.cpython-37.pyc 12KB
distiller_multiteacher.cpython-37.pyc 6KB
presets.cpython-37.pyc 2KB
projections.cpython-37.pyc 1KB
data_utils.py 4KB
README.md 681B
config.py 5KB
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