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使用智能手机进行人类活动识别 数据集
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2022-05-04
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类活动识别数据库是根据30名受试者的记录建立的,他们在进行日常生活活动(ADL)时,携带了一个嵌入式惯性传感器的腰装智能手机。对于数据集中的每条记录,它提供:-加速度计的三轴加速度(总加速度)和估计的身体加速度。-陀螺仪的三轴角速度。-具有时域和频域变量的561特征向量。-其活动标签。-进行实验的主体的标识符。实验是在一组年龄在19-48岁的30名志愿者中进行的。每个人在腰上佩戴三星Galaxy S II智能手机,进行六项活动(走路、上楼、下楼、坐、站、躺)。
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HAR Dataset.zip (29个子文件)
UCI HAR Dataset
README.txt 6KB
train
subject_train.txt 20KB
X_train.txt 62.95MB
Inertial Signals
total_acc_x_train.txt 14.37MB
body_acc_x_train.txt 14.37MB
body_acc_y_train.txt 14.37MB
total_acc_z_train.txt 14.37MB
body_gyro_y_train.txt 14.37MB
body_gyro_x_train.txt 14.37MB
total_acc_y_train.txt 14.37MB
body_acc_z_train.txt 14.37MB
body_gyro_z_train.txt 14.37MB
y_train.txt 14KB
test
y_test.txt 6KB
subject_test.txt 8KB
X_test.txt 25.23MB
Inertial Signals
total_acc_y_test.txt 5.76MB
body_acc_x_test.txt 5.76MB
body_gyro_y_test.txt 5.76MB
total_acc_z_test.txt 5.76MB
body_acc_y_test.txt 5.76MB
body_gyro_z_test.txt 5.76MB
body_gyro_x_test.txt 5.76MB
body_acc_z_test.txt 5.76MB
total_acc_x_test.txt 5.76MB
features_info.txt 3KB
.DS_Store 6KB
features.txt 15KB
activity_labels.txt 80B
共 29 条
- 1
资源评论
- lijian00862023-11-12资源中能够借鉴的内容很多,值得学习的地方也很多,大家一起进步!
Xhfei1224
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