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SportDataset:使用智能手机识别人类活动 - 约翰霍普金斯大学数据科学
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2021-06-23
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使用智能手机数据集进行人类活动识别 这个 Repo 包含一个 R 脚本( run_analysis.R ),关于如何清理原始数据并将其导出为数据集。 最终数据集 ( SportDataset.txt ) 是“test”和“train”记录合并的结果。 它还提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值,丢弃其余数据。 这些实验是在 19-48 岁年龄段的 30 名志愿者中进行的。 每个人在腰部佩戴智能手机(三星 Galaxy S II)进行六项活动(WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING、LAYING)。 如何运行_analysis.R: 注意:R 脚本需要dplyr库。 文件中提供了逐步注释 从下面提供的链接(文档末尾)下载数据并将run_analysis.R复制到主工作目录中。 目录路径,例如./mai
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SportDataset-master.zip (4个子文件)
SportDataset-master
SportDataset.txt 160KB
CodeBook.md 3KB
README.md 2KB
run_analysis.R 2KB
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mckaywrigley
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