ai-job-title-area-classification:使用不同的机器学习技术将职务分类

按地区划分的工作职位分类 这是一个使用机器学习（尤其是监督学习）对职位进行分类的项目。 主要目标是获得一个分类器，该分类器以自然语言编写的句子形式接收职位，例如CEO and Founder并返回该职位的职位区域。 不同的区域（分类的标签）是： 商业 技术的 销售与市场营销 其他 在此示例中， CEO and Founder将返回Business 。 有一个类似的项目，但它根据职位级别进行分类：按级别对职位进行。 执行 该项目使用。 训练有素的分类器在中实现， 是使用Python进行机器学习的一组工具。 研究了两个分类类： 所需的库 如果您使用pip和虚拟环境，则可以轻松安装所需的库，例如和scikit learning： pip install -r requirements.txt 。 处理数据 由于两个分类器都属于监督学习，因此它们是使用手动分类的数据进行训练的，您可以在data