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AI-Food-Classification:将深度学习和人工智能与TensorFlow结合使用对食品数据进行分类
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2021-04-30
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AI食品分类 将深度学习和人工智能与TensorFlow结合使用可将食物分为11类。 可以使用的数据集及其描述可以在这里找到: 先决条件 从以下链接下载数据集: 。 将zip文件作为“ Food-11”提取到同一文件夹“ AI-Food-Classification”中。 确保“ Food-11”具有3个子目录。 跑步 运行JupyterNote“食品分类-探索性数据分析”。 输出图像将存储在“ food-classification-eda-images”目录中 分析 输入大小分析:
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AI-Food-Classification-master.zip (28个子文件)
AI-Food-Classification-master
Food-Classification-Evaluation.ipynb 10KB
.gitignore 94B
test_downloader.py 102B
Food-Classification-Explore-Augmentation.ipynb 211KB
TensorBoard.ipynb 5KB
file_downloader.py 2KB
external_downloads_url.txt 173B
README.md 860B
Save-and-retrieve.ipynb 2KB
alexnet.py 8KB
datagenerator.py 6KB
food-classification-pickle_data
validation.pickle 231KB
evaluation.pickle 225KB
training.pickle 647KB
Food-Classification-Training-Docker.py 14KB
input_sizing_calculator.xlsx 14KB
Food-Classification-Exploratory-Data-Analysis.ipynb 1.38MB
Food-Classification-Training-Docker.ipynb 454KB
Food-Classification-Training.ipynb 346KB
food-classification-eda-images
Data_Split_Ratio.jpg 15KB
one_sample_image_test.jpg 25KB
Data_Split.jpg 15KB
Data_Ratio_Per_Label.jpg 37KB
Test_Validation_Image.jpg 72KB
input_size_exploration.png 67KB
Data_Split_Per_Label.jpg 66KB
Test_Training_Image.jpg 97KB
Test_Evaluation_Image.jpg 105KB
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