人工智能-项目实践-植物分类-基于SVM的Plant Seedlings Classification植物分类 基于SIFT特征、颜色特征、HOG特征的SVM分类模型,使用的是传统的特征提取和机器学习的方法。未涉及神经网络等深度学习方法 本模型在Kaggle平台提交后可以达到0.9的Score
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