PyBer_Analysis

PyBer_Analysis 使用Matplotlib，Python和Pandas通过Jupyter NoteBooks分析和可视化乘车共享数据。 项目目的 该项目的主要目的是分析两组大型数据：city_data，ride_data 从这两个数据集中-可视化为一个日期集。 该数据集展示了三个类别的城市，农村和郊区城市类型。 通过这些类别，我们得到了总票价，平均票价/驾驶员，平均票价/乘车 现在，使用检索到的信息-我们能够获得城市，农村和郊区类别的每周票价值 最后，这可以帮助我们改善对拼车服务的访问，并确定服务不足的社区的承受能力。 项目成果 在对给定的数据集进行可视化处理之后，我们就可以进行以下评估： 城市地区的司机总数远高于郊区和农村地区。 市区的市郊人口几乎是郊区的5倍，而乡村司机是郊区的30倍 与农村和郊区相比，这导致市区的乘车次数增加（比农村高出13倍，比郊区高出3倍