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OpenLongTailRecognition-OLTR:“在开放世界中进行大规模长尾识别”的Pytorch实施(CVPR 20...
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2021-02-05
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开放世界中的大规模长尾识别 总览 Open Long-Tailed Recognition (OLTR)是作者对以下描述的长尾识别器的重新实现: “” * ,* ,,,,(CUHK&UC Berkeley / ICSI)在IEEE计算机视觉与模式识别(CVPR)会议2019,口头报告 更多信息请联系和。 更新通知 2020年3月4日:我们改变了所有名为valirables selfatt到modulatedatt使注意力模块可以在地方-LT第二阶段进行适当的培训。 由于未冻结权重,因此ImageNet-LT没有此问题。 我们使用固定代码更新了新结果,但仍比报告的要好。 权重也会更新。 谢
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OpenLongTailRecognition-OLTR-master.zip (24个子文件)
OpenLongTailRecognition-OLTR-master
.gitignore 60B
loss
DiscCentroidsLoss.py 3KB
SoftmaxLoss.py 112B
run_networks.py 17KB
data
dataloader.py 3KB
ClassAwareSampler.py 2KB
layers
ModulatedAttLayer.py 3KB
assets
pipeline.png 277KB
intro.png 226KB
dataset.png 1.39MB
models
DotProductClassifier.py 986B
ResNet10Feature.py 757B
ResNet152Feature.py 1KB
ResNetFeature.py 5KB
MetaEmbeddingClassifier.py 3KB
CosNormClassifier.py 1KB
LICENSE 1KB
utils.py 4KB
README.md 7KB
config
ImageNet_LT
stage_1.py 2KB
stage_2_meta_embedding.py 2KB
Places_LT
stage_1.py 2KB
stage_2_meta_embedding.py 2KB
main.py 3KB
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dahiod
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