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hybrid_space:TPAMI'21论文“通过文本进行视频检索的双重编码”和CVPR'19论文“用于零示例视频检索的双重编...
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2021-03-10
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通过文本进行视频检索的双重编码 TPAMI'21论文“和CVPR'19论文“ 源代码。 要求 环境环境 Ubuntu 16.04 CUDA 10.1 Python 3.8 PyTorch 1.5.1 我们使用Anaconda设置了一个支持PyTorch的深度学习工作区。 运行以下脚本以安装所需的软件包。 conda create --name ws_dual_py3 python=3.8 conda activate ws_dual_py3 git clone https://github.com/danieljf24/hybrid_space.git cd hybrid_space pip install -r requirements.txt conda deactivate MSRVTT10K上的双重编码 所需数据 运行以下脚本以下载并提取MSR-VTT( )数据集和预训
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hybrid_space-master.zip (47个子文件)
hybrid_space-master
.gitignore 69B
README.md 15KB
dataset
README.md 4KB
tester_avs.py 7KB
validate.py 6KB
do_all.sh 332B
LICENSE 11KB
trainer.py 19KB
basic
util.py 9KB
common.py 1KB
bigfile.py 4KB
__init__.py 0B
constant.py 356B
generic_utils.py 16KB
metric.py 4KB
tv-avs-eval
sample_eval.pl 16KB
TEMPLATE_do_eval.sh 354B
do_txt2xml.sh 405B
trec_eval.py 3KB
do_eval_iacc.3.sh 970B
txt2xml.py 5KB
model.py 21KB
requirements.txt 88B
evaluation.py 6KB
dual_encoding.jpg 202KB
loss.py 5KB
tester.py 7KB
do_all_avs.sh 521B
util
text2vec.py 3KB
TEMPLATE_do_test.sh 271B
get_frameInfo.py 2KB
vocab.py 4KB
TEMPLATE_do_test_avs.sh 311B
metrics.py 6KB
do_get_tags.sh 200B
do_combine_features.sh 567B
format_check.py 2KB
__init__.py 0B
combine_features.py 3KB
do_get_frameInfo.sh 168B
txt2bin.py 3KB
do_vocab_concept.sh 353B
do_get_vocab.sh 189B
do_format_check.sh 244B
tag_data_provider.py 14KB
get_concept_tags.py 7KB
data_provider.py 10KB
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